본 논문은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 및 SQL 주입과 같은 클라우드 컴퓨팅 환경의 보안 위협에 대응하기 위해 딥러닝 기반의 적응형 보안 보호 프레임워크를 제안합니다. 기존의 규칙 매칭 및 특징 인식 기반의 보안 메커니즘이 진화하는 공격 전략에 적응하는 데 어려움을 겪는다는 점을 고려하여, 다층 방어 아키텍처를 구축하는 딥러닝을 활용한 시스템을 제안합니다. 실제 비즈니스 환경에서 평가한 결과, 97.3%의 탐지 정확도, 18ms의 평균 응답 시간, 99.999%의 가용성을 달성했습니다. 실험 결과는 제안된 방법이 탐지 정확도, 응답 효율성 및 자원 활용도를 크게 향상시켜 클라우드 컴퓨팅 보안에 대한 효과적이고 새로운 접근 방식을 제공함을 보여줍니다.
