본 논문은 LLM 에이전트가 외부 환경과 상호작용할 때 발생하는 프롬프트 주입 공격을 방어하기 위한 DRIFT(Dynamic Rule-based Isolation Framework for Trustworthy agentic systems)를 제안합니다. DRIFT는 동적으로 보안 정책을 업데이트하고 메모리 스트림을 격리하여 에이전트의 안전성을 강화합니다. 제안된 시스템은 Secure Planner, Dynamic Validator, Injection Isolator를 통해 사용자 의도에 부합하는 최소한의 함수 경로를 구성하고, 계획 변경을 검증하며, 잠재적 충돌을 탐지 및 차단합니다.
