본 논문은 장기 광산 계획에서 계산 비용이 많이 드는 문제인 노천 채굴 계획 문제(OPMSP)를 다룬다. 전통적인 결정론적 접근 방식은 지질학적 불확실성을 무시하여 최적 이하의, 그리고 실행 불가능한 생산 계획으로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 예상 순현재가치를 최대화하고 계획 위험을 최소화하는 양면 목표 OPMSP를 제시한다. 이 문제의 해결책은 정수 인코딩을 사용하여 표현되며, 준비 제약 조건을 충족한다. 도메인 특정 탐욕적 무작위 초기화와 우선 순위 인식 기간 교환 돌연변이 연산자를 도입하여, 이를 GSEMO, MOEA/D, NSGA-II와 같은 세 가지 다중 목표 진화 알고리즘에 통합했다. 제안된 양면 목표 방식은 단일 목표 방식에 비해 경제적 가치와 위험 사이에서 보다 견고하고 균형 잡힌 트레이드 오프를 제공한다.
