복잡한 시공간 시스템의 정확한 모델링을 위해, 비대칭적인 흐름 교환을 고려하고 보존 원리에 따라 정량화 가능한 흐름 전달을 통해 동적 노드 결합을 명시적으로 모델링하는 물리학적 영감을 받은 Spatio-Temporal Flow 패러다임을 제안합니다. FlowNet 아키텍처는 흐름 토큰을 정보 전달자로 활용하여 Flow Allocation Modules를 통해 소스-대상 전송을 시뮬레이션하고, Adaptive Spatial Masking 모듈을 통해 관련 없는 노이즈를 억제하여 문맥 인식 전파를 가능하게 합니다. 실험 결과, FlowNet이 3개의 실제 시스템 모델링에서 기존 SOTA 방법보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
