GPT-Image-2 in the Wild: A Twitter Dataset of Self-Reported AI-Generated Images from the First Week of Deployment

Thu, 07 May 2026 08:50:56 GMT

### 저자

Kidus Zewde, Simiao Ren, Xingyu Shen, Jiaqi Wu, Yuchen Zhou, Tommy Duong, Zikang Zhang, Ethan Traister, Kewen Xie

### 💡 개요

본 논문은 OpenAI의 GPT-Image-2 출시 직후 트위터에 올라온 AI 생성 이미지 데이터를 최초로 구축하고 분석했습니다. 트위터 API와 다단계 큐레이션 파이프라인을 통해 GPT-Image-2로 생성된 10,217개의 이미지를 확보했으며, 이를 바탕으로 이미지의 주제, 텍스트 포함 여부, 얼굴 감지, 의미론적 클러스터링을 수행했습니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- GPT-Image-2는 현실과 구별하기 어려운 수준의 이미지를 생성하며, 출시 초기에 이미 트위터 상에서 활발하게 공유되고 활용되었습니다.

- 트위터의 CDN이 C2PA 콘텐츠 자격 증명을 자동으로 제거하여, 소셜 미디어에서 공유되는 AI 생성 이미지의 암호학적 출처 검증을 어렵게 만듭니다.

- 향후 연구에서는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서의 AI 생성 이미지 활용 양상을 포괄적으로 분석하고, 신뢰할 수 있는 출처 검증 방안을 모색해야 할 것입니다.

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[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2604.25370)