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Digital Twin based Automatic Reconfiguration of Robotic Systems in Smart Environments
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저자
Angelos Alexopoulos, Agorakis Bompotas, Nikitas Rigas Kalogeropoulos, Panagiotis Kechagias, Athanasios P. Kalogeras, Christos Alexakos
개요
본 논문은 디지털 트윈 기술을 활용하여 로봇 제어 시스템을 자율적으로 재구성하는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 동적 환경에서 로봇의 효율적인 운영을 위해, 실제 환경의 가상 복제본을 사용하여 움직임 궤적을 시뮬레이션하고 최적화합니다. 디지털 트윈 내에서 경로와 제어 매개변수를 재계산하고, 업데이트된 코드를 실제 로봇에 배포함으로써 수동 개입 없이 신속하고 안정적인 적응을 가능하게 합니다.
시사점, 한계점
•
시사점:
◦
동적 환경에서 로봇 자율성 향상
◦
디지털 트윈 기술과 로봇 공학의 통합
◦
스마트 도시, 정밀 농업 등 다양한 분야에 적용 가능성
◦
수동 개입 없이 빠른 적응
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한계점:
◦
구체적인 구현 방법 및 성능 평가 정보 부족
◦
디지털 트윈 구축 및 유지 관리의 복잡성
◦
실제 환경 변화와 디지털 트윈 간의 정확성 차이로 인한 오류 가능성
◦
다양한 환경 조건에서의 일반화 성능 검증 필요
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