본 논문은 기존의 픽셀 단위 비디오 코딩 방식의 한계를 극복하고, 비디오 내의 의미론적 정보를 활용하는 무선 비디오 의미론적 통신 프레임워크 WVSC-D를 제안한다. WVSC-D는 원본 비디오 프레임을 의미론적 프레임으로 인코딩한 후, 픽셀 단위 대신 의미론적 단위에서 비디오 코딩을 수행한다. 통신 오버헤드를 줄이기 위해, 움직임 벡터 대신 참조 의미론적 프레임을 사용하고, 수신단에서는 DDMFC (decoupled diffusion multi-frame compensation)를 통해 현재 의미론적 프레임을 생성한다. WVSC-D는 참조 프레임 전송 및 DDMFC 프레임 보상을 통해 대역폭 효율성을 향상시키며, 기존 딥러닝 기반 방식 대비 향상된 성능을 보인다.
