LiteHeart는 웨어러블 기기 데이터를 사용하는 저가형 심장 지능(LCCI)의 진단 성능 격차를 해소하기 위해 제안된 반지도 학습 지식 증류 프레임워크입니다. 심전도(ECG)의 진단적으로 중요한 영역에 집중하는 region-aware 증류 모듈과 LCCI 및 고가형 심장 지능(HCCI) 시스템의 의사 결정 프로세스를 정렬하는 cross-layer 상호 정보 모듈을 포함합니다. 반지도 학습 전략을 사용하여 제한된 감독 하에서 모델의 견고성을 향상시킵니다. 38개 이상의 심혈관 질환을 다루는 다섯 개의 데이터 세트에서 평가한 결과, LiteHeart는 LCCI와 HCCI 간의 성능 격차를 실질적으로 줄였으며, 기존 방법보다 매크로 F1 점수에서 4.27%에서 7.10% 더 높은 성능을 보였습니다.
