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Estimating Blood Pressure with a Camera: An Exploratory Study of Ambulatory Patients with Cardiovascular Disease

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저자

Theodore Curran, Chengqian Ma, Xin Liu, Daniel McDuff, Girish Narayanswamy, George Stergiou, Shwetak Patel, Eugene Yang

개요

본 논문은 원격 광혈류 측정법(rPPG)을 이용한 고혈압 진단 및 모니터링 가능성을 실제 환경의 심장병 환자 또는 위험 요소를 가진 환자들을 대상으로 연구한 결과를 제시합니다. 기존 혈압 측정 방법의 접근성 및 순응도 문제를 해결하기 위해 스마트폰 등에 내장된 카메라를 이용한 비접촉식 rPPG를 활용, 심방세동과 같은 부정맥이 있는 환자를 포함하여 143명의 환자를 대상으로 안정 시 rPPG, PPG, 혈압, 심전도 등의 데이터를 수집했습니다. 수집된 데이터와 인구통계학적 정보를 사용하여 심층 학습 모델을 훈련시켜 혈압을 예측하고, 얼굴 rPPG 신호가 손가락 PPG 신호와 비교 가능하며, 부정맥 환자에서도 정상적인 심박동 환자와 비교하여 혈압 예측 정확도가 열등하지 않음을 확인했습니다. 특히, 수축기 혈압이 130mmHg 이상인 환자를 식별하는 이진 분류 작업에서 71%의 양성 예측 값을 달성하여 rPPG를 이용한 고혈압 모니터링의 잠재력을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
스마트폰 카메라를 이용한 rPPG 기술이 고혈압 모니터링에 효과적임을 제시.
부정맥 환자를 포함한 고위험군에서도 rPPG를 이용한 혈압 예측이 가능함을 시사.
rPPG 기반 혈압 예측 모델의 높은 양성 예측 값(71%)을 통해 고혈압 조기 진단 및 관리에 기여할 가능성 제시.
기존 혈압 측정 방법의 한계를 극복할 수 있는 대안 기술로서 rPPG의 활용 가능성을 확인.
한계점:
연구 대상이 특정 심장병 환자 또는 위험 요소를 가진 환자로 제한되어 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요.
다양한 환경 및 활동 상태에서의 rPPG 혈압 측정 정확도에 대한 추가 연구 필요.
모델의 일반화 성능 및 임상적 유용성을 검증하기 위한 추가적인 대규모 연구 필요.
rPPG 측정에 영향을 줄 수 있는 요인 (조명, 피부색 등)에 대한 추가적인 고려 필요.
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