본 논문은 원격 광혈류 측정법(rPPG)을 이용한 고혈압 진단 및 모니터링 가능성을 실제 환경의 심장병 환자 또는 위험 요소를 가진 환자들을 대상으로 연구한 결과를 제시합니다. 기존 혈압 측정 방법의 접근성 및 순응도 문제를 해결하기 위해 스마트폰 등에 내장된 카메라를 이용한 비접촉식 rPPG를 활용, 심방세동과 같은 부정맥이 있는 환자를 포함하여 143명의 환자를 대상으로 안정 시 rPPG, PPG, 혈압, 심전도 등의 데이터를 수집했습니다. 수집된 데이터와 인구통계학적 정보를 사용하여 심층 학습 모델을 훈련시켜 혈압을 예측하고, 얼굴 rPPG 신호가 손가락 PPG 신호와 비교 가능하며, 부정맥 환자에서도 정상적인 심박동 환자와 비교하여 혈압 예측 정확도가 열등하지 않음을 확인했습니다. 특히, 수축기 혈압이 130mmHg 이상인 환자를 식별하는 이진 분류 작업에서 71%의 양성 예측 값을 달성하여 rPPG를 이용한 고혈압 모니터링의 잠재력을 보여줍니다.