본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자동화된 도메인 특정 메타 모델 생성 방식을 제시한다. 특히 자동차 도메인에 적용하는 데 초점을 맞추고 있으며, 파이썬으로 웹 서비스 프로토타입을 구현하고 OpenAI의 GPT-4를 기반 LLM으로 사용하였다. 초기 실험 결과, 자동차 요구사항 집합을 바탕으로 Ecore 메타 모델을 성공적으로 생성하고 PlantUML 표기법을 사용하여 시각화하여 전문가의 피드백을 받아 결과를 개선할 수 있음을 보였다. 또한, 로컬 배포 가능한 솔루션과 그에 따른 제약 및 추가 단계도 고려하였다.
