본 논문은 SCANIA 트럭의 특정 부품(Component X)에 대한 실제 다변량 시계열 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋은 운영 데이터, 수리 기록, 부품 사양을 포함하며, 익명화를 통해 기밀성을 유지합니다. 분류, 회귀, 생존 분석, 이상 탐지 등 다양한 머신러닝 애플리케이션, 특히 예측 정비 시나리오에 적합합니다. 대규모 데이터, 다양한 특징(히스토그램 및 수치 카운터 형태), 시간 정보를 통해 예측 정비 분야의 독보적인 연구 자원으로 활용될 수 있습니다. 본 데이터셋 공개의 목적은 실제 데이터를 활용한 연구를 장려하고, 예측 정비 분야의 표준 벤치마크를 제시하는 데 있습니다.
