본 논문은 금융 분야에서 설명 가능한 인공지능(XAI)의 적용 현황을 종합적으로 분석한 연구이다. 계량서지 분석 및 내용 분석을 통해 금융 산업에서 사용되는 XAI 기법, 주요 연구 동향, 그리고 연구 주제의 클러스터를 도출하였다. 특히 사후적 해석 가능성 기법에 대한 의존도가 높으며, 그 중에서도 어텐션 메커니즘, 특징 중요도 분석, SHAP 기법이 가장 널리 사용됨을 밝혔다. 또한 금융 지식과 향상된 설명 가능성 패러다임을 결합한 다학제적 접근의 필요성과 현재 XAI 시스템의 중요한 단점을 강조한다.
