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AI-Enabled Knowledge Sharing for Enhanced Collaboration and Decision-Making in Non-Profit Healthcare Organizations: A Scoping Review Protocol

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저자

Maurice Ongala, Ruth Kiraka, Jyoti Choundrie, Javan Okello

개요

본 논문은 USAID 지원 종료 후 외부 지원 감소에 직면한 자원 제한적 비영리 의료기관에서 AI 기반 지식 공유에 대한 기존 증거를 체계적으로 조망하기 위한 범위 설정 검토 프로토콜을 제시합니다. 자원 기반 관점, 역동적 역량 이론, 흡수 능력 이론의 세 가지 이론적 틀을 바탕으로 AI를 전략적 자원이자 조직 학습 및 민첩성 향상 도구로서 이중적 역할을 탐구합니다. PRISMA-ScR 지침에 기반한 엄격한 방법론적 접근 방식을 통해 다양한 데이터베이스에 대한 체계적인 검색 전략, 포함 및 제외 기준, 구조화된 데이터 추출 과정을 포함합니다. 이론적 통찰력과 경험적 증거를 통합하여 비영리 의료 환경에서 효과적이고 자원 최적화된 AI 솔루션 설계를 위한 정보를 제공하고 문헌의 중요한 간극을 파악하고자 합니다.

시사점, 한계점

시사점: 자원 제약 의료기관에서 AI 기반 지식 공유의 효과 및 그 적용 방안에 대한 체계적인 이해를 제공할 수 있습니다. AI를 전략적 자원 및 조직 학습 도구로 활용하는 방안을 제시할 수 있습니다. 향후 연구 및 AI 솔루션 개발에 대한 방향을 제시할 수 있습니다.
한계점: 본 논문은 프로토콜 제시에 그치므로, 실제 연구 결과가 아직 없습니다. 특정 지역이나 유형의 비영리 의료기관에 편향될 가능성이 있습니다. AI 기반 지식 공유의 부정적 측면이나 윤리적 문제에 대한 고려가 부족할 수 있습니다. 분석 결과의 일반화 가능성에 제한이 있을 수 있습니다.
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