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Large-Scale AI in Telecom: Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences

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저자

Adnan Shahid, Adrian Kliks, Ahmed Al-Tahmeesschi, Ahmed Elbakary, Alexandros Nikou, Ali Maatouk, Ali Mokh, Amirreza Kazemi, Antonio De Domenico, Athanasios Karapantelakis, Bo Cheng, Bo Yang, Bohao Wang, Carlo Fischione, Chao Zhang, Chaouki Ben Issaid, Chau Yuen, Chenghui Peng, Chongwen Huang, Christina Chaccour, Christo Kurisummoottil Thomas, Dheeraj Sharma, Dimitris Kalogiros, Dusit Niyato, Eli De Poorter, Elissa Mhanna, Emilio Calvanese Strinati, Faouzi Bader, Fathi Abdeldayem, Fei Wang, Fenghao Zhu, Gianluca Fontanesi, Giovanni Geraci, Haibo Zhou, Hakimeh Purmehdi, Hamed Ahmadi, Hang Zou, Hongyang Du, Hoon Lee, Howard H. Yang, Iacopo Poli, Igor Carron, Ilias Chatzistefanidis, Inkyu Lee, Ioannis Pitsiorlas, Jaron Fontaine, Jiajun Wu, Jie Zeng, Jinan Li, Jinane Karam, Johny Gemayel, Juan Deng, Julien Frison, Kaibin Huang, Kehai Qiu, Keith Ball, Kezhi Wang, Kun Guo, Leandros Tassiulas, Lecorve Gwenole, Liexiang Yue, Lina Bariah, Louis Powell, Marcin Dryjanski, Maria Amparo Canaveras Galdon, Marios Kountouris, Maryam Hafeez, Maxime Elkael, Mehdi Bennis, Mehdi Boudjelli, Meiling Dai, Merouane Debbah, Michele Polese, Mohamad Assaad, Mohamed Benzaghta, Mohammad Al Refai, Moussab Djerrab, Mubeen Syed, Muhammad Amir, Na Yan, Najla Alkaabi, Nan Li, Nassim Sehad, Navid Nikaein, Omar Hashash, Pawel Sroka, Qianqian Yang, Qiyang Zhao, Rasoul Nikbakht Silab, Rex Ying, Roberto Morabito, Rongpeng Li, Ryad Madi, Salah Eddine El Ayoubi, Salvatore D'Oro, Samson Lasaulce, Serveh Shalmashi, Sige Liu, Sihem Cherrared, Swarna Bindu Chetty, Swastika Dutta, Syed A. R. Zaidi, Tianjiao Chen, Timothy Murphy, Tommaso Melodia, Tony Q. S. Quek, Vishnu Ram, Walid Saad, Wassim Hamidouche, Weilong Chen, Xiaoou Liu, Xiaoxue Yu, Xijun Wang, Xingyu Shang, Xinquan Wang, Xuelin Cao, Yang Su, Yanping Liang, Yansha Deng, Yifan Yang, Yingping Cui, Yu Sun, Yuxuan Chen, Yvan Pointurier, Zeinab Nehme, Zeinab Nezami, Zhaohui Yang, Zhaoyang Zhang, Zhe Liu, Zhenyu Yang, Zhu Han, Zhuang Zhou, Zihan Chen, Zirui Chen, Zitao Shuai

개요

본 백서에서는 대규모 AI, 특히 생성형 AI가 6G 시스템을 중심으로 통신 네트워크 기능과 사용자 경험을 혁신할 가능성에 초점을 맞춰 통신 산업에서의 역할을 논의합니다. 현대 통신 네트워크가 직면한 복잡한 과제를 해결하도록 설계된 맞춤형 AI 모델인 대규모 통신 모델(LTM)의 개발 및 배포에 중점을 둡니다. LTM의 아키텍처 및 배포 전략부터 네트워크 관리, 자원 할당 및 최적화에서의 응용 프로그램까지 광범위한 주제를 다루며, LTM의 규제, 윤리적 및 표준화 고려 사항을 탐구하고 통신 인프라에 대한 미래 통합에 대한 통찰력을 제공합니다. 통신 네트워크의 확장성, 성능 및 사용자 중심 혁신을 향상시키기 위해 LTM을 채택하기 위한 포괄적인 로드맵을 제공하는 것을 목표로 합니다.

시사점, 한계점

시사점:
6G 시스템에서 생성형 AI의 잠재력과 그에 따른 통신 네트워크 혁신 가능성 제시
대규모 통신 모델(LTM)을 통한 네트워크 관리, 자원 할당 및 최적화 개선 방안 제시
LTM 채택을 위한 포괄적인 로드맵 제공 및 향후 통신 인프라 통합에 대한 통찰력 제공
통신 네트워크의 확장성, 성능 및 사용자 경험 향상 가능성 제시
한계점:
LTM의 구체적인 기술적 세부 사항 및 구현 방법에 대한 자세한 설명 부족
LTM의 규제, 윤리적, 표준화 고려 사항에 대한 심층적인 분석 부족
실제 구현 및 성능 평가에 대한 실험적 결과 또는 사례 연구 부재
LTM의 경제적 타당성 및 비용 효율성에 대한 분석 부족
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