दैनिक अर्क्सिव

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टेक्स्ट-टू-इमेज प्रणालियों में कार्यस्थल के लिए असुरक्षित पहचान के लिए वुकोंग फ्रेमवर्क

Created by
  • Haebom

लेखक

मिंगरुई लियू, सिक्सियाओ झांग, चेंग लॉन्ग

रूपरेखा

यह पत्र वुकोंग का प्रस्ताव करता है, जो टेक्स्ट-टू-इमेज (T2I) मॉडल में उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षित नहीं (NSFW) सामग्री का कुशल और सटीक पता लगाने के लिए एक नया ढांचा है। मौजूदा टेक्स्ट-फ़िल्टर-आधारित विधियाँ केवल उपयोगकर्ता संकेतों का विश्लेषण करती हैं, मॉडल-विशिष्ट विविधताओं को अनदेखा करती हैं और उन्हें प्रतिकूल हमलों के प्रति संवेदनशील बनाती हैं। छवि-फ़िल्टर-आधारित विधियाँ कम्प्यूटेशनल ओवरहेड और लंबी विलंबता से ग्रस्त हैं। वुकोंग एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित ढांचा है जो एक प्रसार मॉडल के मध्यवर्ती आउटपुट (प्रारंभिक डेनोइजिंग) का लाभ उठाता है और यू-नेट से पूर्व-प्रशिक्षित क्रॉस-अटेंशन मापदंडों का पुन: उपयोग करता है। यह प्रसार प्रक्रिया के भीतर NSFW सामग्री का शीघ्र पता लगाने की अनुमति देता है, जिससे संपूर्ण छवि निर्माण प्रक्रिया के लिए प्रतीक्षा करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। इसके अलावा, हम एक नया डेटासेट प्रस्तुत करते हैं जिसमें संकेत, बीज और छवि-विशिष्ट NSFW लेबल शामिल हैं

Takeaways, Limitations

Takeaways:
हम T2I मॉडल की प्रसार प्रक्रिया के मध्यवर्ती चरण में NSFW सामग्री का कुशलतापूर्वक पता लगाने के लिए एक नवीन विधि का प्रस्ताव करते हैं।
इसने मौजूदा तरीकों (टेक्स्ट फिल्टर, इमेज फिल्टर) की तुलना में उच्च दक्षता और समान या बेहतर सटीकता हासिल की।
यह एक नया NSFW डेटासेट प्रदान करके भविष्य के अनुसंधान में योगदान दे सकता है।
Limitations:
प्रस्तावित डेटासेट के आकार और विविधता के बारे में विशिष्ट विवरणों का अभाव है।
यह निर्धारित करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है कि वुकोंग का प्रदर्शन विभिन्न टी2आई मॉडलों और विभिन्न प्रकार की एनएसएफडब्ल्यू सामग्री में कितना सामान्यीकृत है।
शत्रुतापूर्ण हमलों के विरुद्ध वुकोंग की दृढ़ता की सराहना नहीं की जाती है।
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