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Evaluación de LLM en pronósticos del mundo real frente a superpronosticadores humanos

Created by
  • Haebom

Autor

Janna Lu

Describir

Este artículo evalúa el poder predictivo de los modelos lingüísticos a gran escala (LLM) de vanguardia. Utilizando 464 preguntas de predicción de Metaculus, comparamos el rendimiento de los LLM con el de superpredictores humanos. Los resultados muestran que, si bien los modelos de vanguardia obtienen mejores puntuaciones en la escala Brier que la población humana, aún se encuentran significativamente por debajo de los superpredictores. Esto sugiere que, si bien los LLM demuestran un rendimiento notable en diversas tareas, su poder predictivo aún está poco explorado.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Proporciona una evaluación comparativa objetiva del desempeño predictivo futuro de los LLM de vanguardia.
Esto demuestra que la capacidad de LLM para predecir el futuro aún está por detrás de la de los humanos, especialmente de la de los superpronosticadores.
Se destaca la necesidad de realizar más investigaciones para mejorar el poder predictivo del LLM.
Limitations:
Confiar en el conjunto de datos Metaculus puede tener limitaciones en cuanto a generalización.
Quizás falte una descripción detallada de cómo se compone y selecciona el grupo de superpronosticadores.
Es posible que falte un análisis profundo de las razones del fracaso de la predicción de LLM.
👍