본 논문은 인공 신경망의 유연하고 일반화 가능한 지능의 한계를 극복하기 위해, 생물학적 인지 과정을 모방한 삼부분으로 구성된 새로운 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 지각, 보조, 실행 시스템이라는 기능적으로 특화된 세 가지 시스템으로 구성되며, 다중 주파수 신경 진동과 시냅스 동적 적응 메커니즘을 통해 시간적 역동성을 통합한다. 시각 처리 작업에 대한 초기 평가 결과, 기존 최첨단 시간 처리 방식에 비해 정확도가 2.18% 향상되고 필요한 계산 반복 횟수가 48.44% 감소했으며, 인간의 자신감 패턴과의 상관관계가 더 높은 것으로 나타났다. 이 아키텍처는 시각 처리 작업을 넘어 다양한 인지 영역에서 뇌와 같은 지능을 위한 이론적 토대를 마련하여 인공 지능과 생물학적 지능 간의 격차를 해소할 잠재력을 지닌다.
