Gearshift Fellowship (GF)는 인간과 인공 에이전트가 변화하는 환경 요구에 적응하는 방식을 모델링하기 위해 고안된 새로운 슈퍼태스크 패러다임의 프로토타입입니다. 인지 신경과학, 계산 정신의학, 경제학, 인공 지능을 기반으로 하며, 계산 신경인지 모델링과 시리어스 게임을 결합합니다. 이를 통해 인지 및 사회적 맥락에서 적응 행동 메커니즘을 평가하도록 설계된 역동적이고 다중 임무 환경을 조성합니다. 계산 매개변수는 게임 환경을 제어하여 행동을 설명하고 메커니즘을 조사합니다. 기존 과제와 달리 GF는 지각 결정, 학습 및 메타인지 수준에서 개인차에 대한 신경인지 모델링을 가능하게 합니다. 이는 GF를 인지-정서적 통제 과정, 학습 스타일, 전략 사용 및 동기 변화가 맥락과 시간에 따라 어떻게 적응하는지 이해하기 위한 유연한 테스트베드로 자리매김하게 합니다. 과학자를 위한 실험 플랫폼, 임상의를 위한 표현형-메커니즘 개입, 자기 조절 학습, 기분 및 스트레스 회복력을 강화하려는 플레이어를 위한 훈련 도구 역할을 합니다. 온라인 연구(n=60, 진행 중) 결과는 GF가 기존 신경심리학적 과제의 효과를 회복하고(구성 타당성), 맥락에 따른 학습 차이와 임상적 특징이 어떻게 서로 다른 적응에 매핑되는지에 대한 새로운 패턴을 발견함을 보여줍니다. 이러한 발견은 실제 세계의 스트레스와 불확실성에 대처하기 위해 자기 효능감과 주체성을 촉진하는 게임 내 개입을 개발하는 길을 열어줍니다. GF는 과학을 가속화하고, 임상 치료를 변화시키고, 개인의 성장을 촉진하도록 설계된 새로운 적응형 생태계를 구축합니다. 인간과 기계가 함께 더 깊은 유연성과 인식을 공동 개발하는 거울과 훈련장을 제공합니다.
