Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Những thỏa hiệp do AI tạo ra cho việc thành lập liên minh

Created by
  • Haebom

Tác giả

Eyal Briman, Ehud Shapiro, Nimrod Talmon

Phác thảo

Bài báo này đề cập đến vấn đề tìm kiếm sự thỏa hiệp giữa các đề xuất của tác nhân. Cụ thể, chúng tôi đề xuất một mô hình xem xét tính hợp lý và tính bất định bị giới hạn của tác nhân, dựa trên quy trình hình thành liên minh của Elkind và cộng sự (2021) để tìm ra các đề xuất được đa số ủng hộ. Tập trung vào việc tạo tài liệu cộng tác, chẳng hạn như soạn thảo hiến pháp cộng đồng, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để rút ra một không gian đo lường ngữ nghĩa trong văn bản và thiết kế một thuật toán đề xuất các thỏa hiệp có khả năng nhận được sự ủng hộ rộng rãi. Các mô phỏng chứng minh rằng AI có thể cho phép chỉnh sửa văn bản dân chủ quy mô lớn.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Góp phần giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách trình bày một mô hình tạo ra sự thỏa hiệp có tính đến tính hợp lý và sự không chắc chắn hạn chế của tác nhân.
◦
Tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để tăng khả năng áp dụng vào các tình huống phức tạp như viết tài liệu thực tế.
◦
Cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho các vấn đề khó khăn như chỉnh sửa văn bản dân chủ trên quy mô lớn.
•
Limitations:
◦
Cần có thêm các thí nghiệm và xác minh để xác minh tính tổng quát của mô hình và thuật toán được đề xuất.
◦
Tập trung vào một lĩnh vực cụ thể (tạo tài liệu cộng tác), có tiềm năng mở rộng sang các lĩnh vực khác.
◦
Cần phải phân tích tác động của các thành kiến và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được sử dụng đối với kết quả.
👍
Made with Slashpage