본 논문은 에이전트 제안 간의 절충안을 찾는 문제를 다룬다. 특히, Elkind et al. (2021)의 다수 지지 제안을 찾는 연합 형성 과정을 기반으로, 에이전트의 제한된 합리성과 불확실성을 고려하는 모델을 제시한다. 공동 문서 작성, 예컨대 지역 사회 헌법 초안 작성과 같은 상황에 초점을 맞춰 자연어 처리 기술과 대규모 언어 모델을 사용하여 텍스트 상의 의미 메트릭 공간을 유도하고, 광범위한 지지를 받을 가능성이 높은 절충점을 제안하는 알고리즘을 설계한다. 시뮬레이션을 통해 AI가 대규모 민주적 텍스트 편집을 가능하게 함을 보여준다.
