본 논문은 긴 영상 생성의 현재 상황을 조사한 논문입니다. 현존하는 최첨단 시스템조차 1분 길이의 영상 생성에 한계를 보이는 현실을 지적하며, 긴 영상 생성의 어려움(계획, 스토리 전개, 공간 및 시간적 일관성 유지 등)을 강조합니다. GANs와 확산 모델과 같은 기본 기술, 영상 생성 전략, 대규모 훈련 데이터셋, 긴 영상 평가를 위한 품질 지표, 그리고 향후 연구 분야를 포함하여 긴 영상 생성 분야의 전반적인 내용을 다룹니다. 분할 정복(divide-and-conquer) 접근 방식과 생성 AI의 통합을 통해 확장성을 개선하고 제어력을 높일 수 있다는 가능성을 제시합니다. 궁극적으로, 긴 영상 생성 분야의 발전과 연구를 위한 포괄적인 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.
