Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tối ưu hóa lời nhắc tự động cho việc xây dựng biểu đồ tri thức: Thông tin chi tiết từ một nghiên cứu thực nghiệm

Created by
  • Haebom

Tác giả

Nandana Mihindukulasooriya, Niharika S. D'Souza, Faisal Chowdhury, Horst Samulowitz

Phác thảo

Bài báo này trình bày một nghiên cứu thực nghiệm áp dụng kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc tự động thay vì viết lời nhắc thủ công trong xây dựng đồ thị tri thức (KG) bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Chúng tôi tập trung vào nhiệm vụ cơ bản là trích xuất 3-tuple (chủ ngữ-quan hệ-đối tượng) từ văn bản, và so sánh hiệu suất của ba kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc tự động (DSPy, APE và TextGrad) trong các cài đặt khác nhau (chiến lược nhắc, mô hình LLM, độ phức tạp của lược đồ, độ dài và tính đa dạng của văn bản đầu vào, chỉ số tối ưu hóa và tập dữ liệu) sử dụng hai tập dữ liệu, SynthIE và REBEL. Kết quả thực nghiệm cho thấy kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc tự động đạt hiệu suất tương tự như lời nhắc do con người viết, và sự cải thiện hiệu suất trở nên rõ rệt hơn khi độ phức tạp của lược đồ và độ dài văn bản tăng lên.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi chứng minh bằng thực nghiệm rằng hiệu quả xây dựng biểu đồ kiến thức bằng LLM có thể được cải thiện thông qua kỹ thuật tối ưu hóa nhanh chóng tự động.
◦
Hiệu ứng của việc tối ưu hóa lời nhắc tự động trở nên đáng kể hơn khi độ phức tạp của lược đồ và độ dài văn bản tăng lên.
◦
Cung cấp khả năng giảm bớt công sức và chi phí khi phải viết lời nhắc thủ công.
•
Limitations:
◦
Những kết quả thử nghiệm này chỉ giới hạn ở một kỹ thuật tối ưu hóa nhắc nhở tự động cụ thể và tập dữ liệu LLM. Cần nghiên cứu thêm để xác định khả năng khái quát hóa trên nhiều môi trường khác nhau.
◦
Có thể cần nghiên cứu thêm để cải thiện hiệu suất của kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc tự động.
◦
Cần có thêm sự xác nhận để có thể áp dụng cho nhiều loại mối quan hệ và cấu trúc câu phức tạp.
👍
Made with Slashpage