Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Text2VDM: Bản đồ dịch chuyển văn bản sang vectơ cho tác phẩm điêu khắc 3D mang tính biểu cảm và tương tác

Created by
  • Haebom

Tác giả

Hengyu Meng, Duotun Wang, Zhijing Shao, Ligang Liu, Zeyu Wang

Phác thảo

Bài báo này trình bày một khuôn khổ mới, Text2VDM. Text2VDM sử dụng kỹ thuật lấy mẫu chưng cất điểm (SDS) để tạo văn bản dưới dạng cọ vẽ bản đồ dịch chuyển vectơ (VDM) bằng cách biến dạng các lưới phẳng dày đặc. Các phương pháp SDS hiện tại tập trung vào việc tạo toàn bộ đối tượng, nhưng gặp khó khăn trong việc tạo các cấu trúc đối tượng con, chẳng hạn như tạo cọ vẽ. Chúng tôi định nghĩa đây là vấn đề "kết hợp ngữ nghĩa" và giải quyết bằng cách đưa tính năng trộn trọng số các mã thông báo nhắc vào SDS. Do đó, chúng tôi chứng minh rằng có thể tạo ra các cọ vẽ VDM đa dạng và chất lượng cao, thể hiện khả năng ứng dụng của chúng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như tạo kiểu lưới và mô hình tương tác thời gian thực.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Khả năng tạo ra các cọ VDM đa dạng và chất lượng cao dựa trên văn bản
Giải quyết vấn đề tạo cấu trúc đối tượng phụ (liên kết ngữ nghĩa), vốn là hạn chế của các mô hình hiện có.
Có thể sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm tạo kiểu lưới và mô hình tương tác thời gian thực.
Tích hợp liền mạch với phần mềm mô hình hóa chính
_____T32806____:
Có thể cần nghiên cứu thêm để đánh giá hiệu suất tổng quát hóa và tính mạnh mẽ của phương pháp được trình bày trong bài báo này đối với nhiều đầu vào văn bản khác nhau.
Có thể cần phải phát triển các chỉ số đánh giá khách quan về chất lượng và sự đa dạng của các loại cọ được tạo ra.
Có thể cần xác thực bổ sung để tương thích hoàn toàn với quy trình làm việc của nghệ sĩ thực tế.
👍