यह शोधपत्र एक नवीन ढाँचा, Text2VDM, प्रस्तुत करता है। Text2VDM, सघन समतलीय जालों को विकृत करके, वेक्टर विस्थापन मानचित्र (VDM) ब्रश के रूप में पाठ उत्पन्न करने के लिए स्कोर आसवन प्रतिचयन (SDS) का उपयोग करता है। मौजूदा SDS विधियाँ संपूर्ण ऑब्जेक्ट उत्पन्न करने पर केंद्रित हैं, लेकिन उप-ऑब्जेक्ट संरचनाएँ, जैसे ब्रश निर्माण, उत्पन्न करने में कठिनाई होती है। हम इसे एक "अर्थ संयोजन" समस्या के रूप में परिभाषित करते हैं और SDS में प्रॉम्प्ट टोकनों के भारित मिश्रण को प्रस्तुत करके इसका समाधान करते हैं। परिणामस्वरूप, हम प्रदर्शित करते हैं कि विविध और उच्च-गुणवत्ता वाले VDM ब्रश उत्पन्न किए जा सकते हैं, जो जाल स्टाइलिंग और रीयल-टाइम इंटरैक्टिव मॉडलिंग जैसे विविध अनुप्रयोगों में उनकी प्रयोज्यता को प्रदर्शित करते हैं।
