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Text2VDM : Conversion de texte en vecteurs pour la sculpture 3D expressive et interactive

Created by
  • Haebom

Auteur

Hengyu Meng, Duotun Wang, Zhijing Shao, Ligang Liu, Zeyu Wang

Contour

Cet article présente un nouveau cadre, Text2VDM. Text2VDM utilise l'échantillonnage par distillation de score (SDS) pour générer du texte sous forme de pinceaux de cartes de déplacement vectoriel (VDM) en déformant des maillages plans denses. Les approches SDS existantes se concentrent sur la génération d'objets entiers, mais peinent à générer des structures de sous-objets, comme la génération de pinceaux. Nous définissons ce problème comme un problème de « combinaison sémantique » et le résolvons en introduisant un mélange pondéré de jetons d'invite dans SDS. Par conséquent, nous démontrons qu'il est possible de générer des pinceaux VDM diversifiés et de haute qualité, démontrant ainsi leur applicabilité à diverses applications, telles que le style de maillage et la modélisation interactive en temps réel.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Possibilité de créer des pinceaux VDM divers et de haute qualité basés sur du texte
Résolution du problème de création de structures de sous-objets (liaison sémantique), qui était une limitation des modèles existants.
Peut être utilisé dans une variété d'applications, notamment le style de maillage et la modélisation interactive en temps réel.
Intégration transparente avec les principaux logiciels de modélisation
Limitations:
Des recherches supplémentaires pourraient être nécessaires pour évaluer les performances de généralisation et la robustesse de la méthode présentée dans cet article à diverses entrées de texte.
Le développement de mesures d’évaluation objectives de la qualité et de la variété des pinceaux générés peut être nécessaire.
Une validation supplémentaire peut être requise pour une compatibilité totale avec le flux de travail des artistes réels.
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