DMSC: Dynamic Multi-Scale Coordination Framework for Time Series Forecasting
Created by
Haebom
저자
Haonan Yang, Jianchao Tang, Zhuo Li, Long Lan
개요
본 논문은 다양한 스케일의 복잡한 시간적 의존성을 모델링하는 데 어려움을 겪는 시계열 예측(TSF) 문제를 해결하기 위해 새로운 동적 다중 스케일 조정 프레임워크(DMSC)를 제안합니다. DMSC는 다중 스케일 패치 분해 블록(EMPD), 삼중 상호 작용 블록(TIB), 적응적 스케일 라우팅 MoE 블록(ASR-MoE)의 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. EMPD는 입력에 적응적으로 패치 크기를 조정하여 계층적 패치로 시퀀스를 동적으로 분할합니다. TIB는 각 계층의 분해된 표현 내에서 패치 내, 패치 간 및 변수 간 의존성을 통합적으로 모델링합니다. ASR-MoE는 시간 인식 가중치를 사용하여 특수화된 전역 및 지역 전문가를 활용하여 다중 스케일 예측을 동적으로 융합합니다. 13개의 실제 벤치마크에 대한 실험 결과, DMSC는 최첨단(SOTA) 성능과 우수한 계산 효율성을 달성했습니다. 코드는 https://github.com/1327679995/DMSC 에서 이용 가능합니다.