यह शोधपत्र एक आइटम लेखन त्रुटि (IWF) रूब्रिक का उपयोग करते हुए एक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो पाठ्य विशेषताओं के आधार पर परीक्षण वस्तुओं का मूल्यांकन करता है, और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (IRT)-आधारित शैक्षिक मूल्यांकन के लिए पारंपरिक, संसाधन-गहन पायलट-परीक्षण-आधारित आइटम सत्यापन दृष्टिकोण का स्थान लेता है। हमने 7,126 बहुविकल्पीय प्रश्नों (STEM) पर एक स्वचालित IWF रूब्रिक (19 मानदंड) लागू किया और IRT मापदंडों (कठिनाई, भेदभाव) के साथ उनके संबंधों का विश्लेषण किया। विश्लेषण से IWF की संख्या और IRT कठिनाई एवं भेदभाव मापदंडों के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंधों का पता चला, विशेष रूप से जीवन/पृथ्वी विज्ञान और भौतिक विज्ञान में, और यह भी पता चला कि विशिष्ट IWF मानदंडों (जैसे, नकारात्मक शब्दावली, अवास्तविक गलत उत्तर) का आइटम की गुणवत्ता पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है। निष्कर्ष के तौर पर, हम सुझाव देते हैं कि स्वचालित IWF विश्लेषण मौजूदा सत्यापन विधियों का एक कुशल पूरक हो सकता है, जो विशेष रूप से कम कठिनाई वाले बहुविकल्पीय प्रश्नों की जाँच के लिए उपयोगी है।
