본 논문은 확산 모델 기반 이미지-투-이미지 변환 작업에 대한 새로운 백도어 공격 기법인 "Parasite"를 제안한다. 기존 백도어 공격이 단일하고 눈에 띄는 트리거에 의존하여 고정된 목표 이미지를 생성하는 데 비해, Parasite는 스테가노그래피를 이용하여 트리거를 숨기고, 목표 콘텐츠 자체를 백도어 트리거로 포함시켜 더욱 유연한 공격을 가능하게 한다. Parasite는 기존의 백도어 탐지 프레임워크를 효과적으로 우회하며, 실험 결과 기존 방어 프레임워크에 대한 백도어 탐지율이 0%임을 보였다. 또한, ablation study를 통해 은닉 계수가 공격 결과에 미치는 영향을 분석하였다.
