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全是代码,没有思想:当前的语言模型难以推理密码语言

Created by
  • Haebom

作者

郭士元、亨利·斯莱特、法比安·罗杰

检测语言模型中的加密推理

大纲

本文研究了密码推理,这是检测人工智能代理恶意行为的关键挑战。具体而言,我们探索了攻击者或未校准模型通过使用加密、翻译或压缩文本来规避思维链 (CoT) 监控的可能性。为此,我们对多达 10 个模型进行了微调,并使用 28 种不同的密码进行测试,促使它们执行加密推理。我们测量了这些模型从加密文本进行推理的能力,并使用它们在数学问题上的准确率来衡量它们的推理能力。

Takeaways,Limitations

该模型可以准确地将密文翻译成英文,但在从密文进行推断时,其准确率可能会大幅下降。
即使是最先进的模型也难以破解鲜为人知的密码,更不用说像 Rot13 这样众所周知的密码了。
加密推理能力与预训练数据中密码的流行程度相关。
加密推理能力随着额外的微调数据而缓慢提高。
总之,当前模型可能无法有效利用加密推理来逃避 CoT 监控。
这项研究为如何在未来最先进的模型中限制这些能力提供了指导。
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