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PRIME：整合规划和检索的记忆，增强推理能力

Created by
  • Haebom

作者

Hieu Tran、Zonghai Yao、Nguyen Luong Tran、Zhichao Yang、Feiyun Ouyang、Shuo Han、Razieh Rahimi、Hong Yu

大纲

PRIME（规划与检索整合记忆增强推理）是一个多智能体推理框架，其灵感源自人类认知过程的双重加工理论，它动态地整合了系统1（快速、直觉思维）和系统2（慢速、深思熟虑的思维）。PRIME 首先使用快速思维智能体（系统1）来快速生成答案。当检测到不确定性时，它会触发一个结构化的系统2推理流水线，该流水线由专门的智能体组成，用于规划、假设生成、检索、信息整合和决策。使用LLaMA-3模型的实验结果表明，PRIME使开源LLM的性能能够与GPT-4和GPT-4o等最先进的闭源模型相媲美。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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多智能体设计忠实地模仿人类的认知过程，以提高效率和准确性。
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开源 LLM 使 GPT-4 和 GPT-4o 能够在复杂的推理基准上展开竞争。
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它是一种可扩展的解决方案，用于改进需要复杂和知识密集型推理的领域的 LLM。
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Limitations：
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论文中没有直接提及Limitations。
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