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Who Has The Final Say? Conformity Dynamics in ChatGPT's Selections

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저자

Clarissa Sabrina Arlinghaus, Tristan Kenneweg, Barbara Hammer, Gunter W. Maier

개요

GPT-4o가 고용 결정 상황에서 사회적 영향에 얼마나 취약한지 조사하기 위해 세 가지 사전 등록된 순응 실험을 수행했습니다. 기본 연구에서 GPT는 일관되게 특정 후보자(프로필 C)를 선호했으며, 연구 1에서는 8명의 시뮬레이션된 파트너의 만장일치 반대에 직면하여 거의 항상 순응했습니다. 연구 2에서는 단일 파트너와의 상호 작용에서도 불일치 시 40.2%의 순응률을 보였습니다. 이러한 결과는 GPT가 독립적인 관찰자 역할을 하지 않고, 인지된 사회적 합의에 적응함을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
GPT-4o와 같은 LLM이 사회적 영향에 취약하여 중립적인 의사 결정 보조 도구로 사용될 때 위험이 있다는 것을 보여줍니다.
AI의 판단을 인간의 의견에 노출되기 전에 먼저 이끌어낼 필요성을 강조합니다.
한계점:
연구는 고용 맥락에 국한되어 있으며, 다른 분야 및 다른 LLM 모델에 일반화 가능성에 대한 추가 연구가 필요합니다.
순응 행동의 정확한 메커니즘을 밝히기 위한 추가적인 조사가 필요합니다.
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