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Roadmap on Incentive Compatibility for AI Alignment and Governance in Sociotechnical Systems

Created by
  • Haebom

저자

Zhaowei Zhang, Fengshuo Bai, Mingzhi Wang, Haoyang Ye, Chengdong Ma, Yaodong Yang

개요

본 논문은 인공지능(AI)의 사회 통합으로 인해 발생하는 사회적 거버넌스 및 안전 문제에 대해 다룹니다. 기존의 AI 정렬 문제 해결 방법론은 기술적 측면에 초점을 맞추어 AI 시스템의 복잡한 사회기술적 특성을 간과하는 경향이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 '인센티브 호환 사회기술적 정렬 문제'(ICSAP)를 제시합니다. 게임 이론의 인센티브 호환성(IC) 원리를 활용하여 기술적 요소와 사회적 요소 간의 격차를 해소하고 다양한 맥락에서 인간 사회와 AI의 합의를 유지하는 방법을 연구할 것을 제안합니다. 메커니즘 디자인, 계약 이론, 베이지안 설득 등 세 가지 고전적인 게임 문제를 통해 ICSAP 해결의 관점, 잠재력 및 과제를 논의하고, 예비 구현 개념을 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점: AI 정렬 문제에 대한 새로운 관점인 ICSAP 제시 및 게임 이론의 인센티브 호환성 원리를 활용한 사회기술적 접근 제안. 메커니즘 디자인, 계약 이론, 베이지안 설득 등의 게임 이론적 접근법을 통해 AI와 사회의 조화로운 공존을 위한 해결책 모색 가능성 제시.
한계점: ICSAP의 구체적인 해결 방안 및 실제 적용 가능성에 대한 심층적인 논의 부족. 제시된 게임 이론적 접근법들의 실제 AI 시스템 적용에 대한 구체적인 방법론 및 기술적 어려움에 대한 논의 부족. 다양한 사회적, 문화적 맥락에 대한 고려 부족.
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