यह शोधपत्र एक सक्रिय अनुमान ढाँचे के भीतर मन के सिद्धांत (ToM) को क्रियान्वित करके बहु-एजेंट सहयोग के लिए एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। बहु-एजेंट सहयोग के मौजूदा सक्रिय अनुमान दृष्टिकोणों के विपरीत, यह दृष्टिकोण कार्य-विशिष्ट साझा जनरेटिव मॉडल या स्पष्ट संचार पर निर्भर नहीं करता है। ToM एजेंट अपने और अन्य एजेंटों के विश्वासों और लक्ष्यों का स्पष्ट रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं और एक विस्तारित और संशोधित परिष्कृत अनुमान वृक्ष-आधारित नियोजन एल्गोरिथम का उपयोग करके पुनरावर्ती अनुमान के माध्यम से एक सामान्य नीतिगत स्थान का व्यवस्थित रूप से अन्वेषण करते हैं। हम संघर्ष परिहार और खोज सिमुलेशन का उपयोग करके इस दृष्टिकोण का मूल्यांकन करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि ToM एजेंट संघर्षों से बचकर और अनावश्यक प्रयास को कम करके गैर-ToM एजेंटों की तुलना में बेहतर सहयोग करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, ToM एजेंट केवल अवलोकनीय व्यवहार से अन्य एजेंटों के विश्वासों का अनुमान लगाते हैं और अपने कार्यों की योजना बनाते समय इन विश्वासों पर विचार करते हैं। यह दृष्टिकोण सामान्यीकरण योग्य और मापनीय बहु-एजेंट प्रणालियों की क्षमता को प्रदर्शित करता है, साथ ही ToM तंत्र में कम्प्यूटेशनल अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है।
