यह शोधपत्र LoRA जैसी पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग (PEFT) विधियों की Limitations को संबोधित करने के लिए, एक विशेषता-जागरूक प्रक्षेपण ढाँचा, सूचना-संरक्षण अनुकूलन (IPA) का प्रस्ताव करता है। जहाँ LoRA यादृच्छिक रूप से आरंभीकृत आयाम न्यूनीकरण का उपयोग करता है, जिससे सूचना का ह्रास होता है, वहीं IPA मुख्य प्रमुख घटकों का सन्निकटन करने वाले एक एल्गोरिथ्म के माध्यम से कम किए गए छिपे हुए स्थान में सूचना को स्पष्ट रूप से संरक्षित करता है। रैखिक मामलों में, IPA नगण्य अनुमान ओवरहेड के साथ कुशल प्रोजेक्टर प्रीट्रेनिंग को सक्षम बनाता है।
