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FinS-Pilot: Un referente para el sistema RAG financiero en línea

작성자
  • Haebom

Autor

Feng Wang, Yiding Sun, Jiaxin Mao, Wei Xue, Danqing Xu

Describir

Este artículo propone FinS-Pilot, un novedoso punto de referencia para evaluar sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en el sector financiero, que requieren procesamiento de datos en tiempo real y precisión experta. FinS-Pilot se basa en datos reales de interacción con asistentes financieros, integrando datos de API en tiempo real y datos de texto para construir un marco de clasificación de intenciones que aborda dominios financieros críticos. Experimentos realizados con importantes LLM chinos demuestran la eficacia de FinS-Pilot en la identificación de modelos adecuados para aplicaciones financieras, proporcionando un marco de evaluación práctico y un conjunto de datos refinado que contribuye al avance de la investigación en sistemas de PLN en finanzas. El código y el conjunto de datos están disponibles en GitHub.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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FinS-Pilot, un nuevo punto de referencia para evaluar los sistemas RAG en el sector financiero, ya está disponible.
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Reflejar situaciones del mundo real mediante la integración de datos de API y datos de texto en tiempo real
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Evaluación sistemática posible a través de un marco de clasificación de intenciones
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Eficaz para identificar modelos LLM adecuados para aplicaciones financieras
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Divulgación de conjuntos de datos y códigos que contribuyen al avance de la investigación del sistema de PNL financiero.
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Limitations:
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Actualmente, la evaluación se centra en los principales LLM en chino; se necesita más investigación para determinar la generalización del modelo a otros idiomas o modelos.
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Basado en datos de interacción de asistentes financieros del mundo real, pero se necesitan más análisis para determinar la representatividad y el sesgo de los datos.
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Se necesita una mayor validación de la universalidad y escalabilidad de FinS-Pilot.
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