Yingxuan Yang, Mulei Ma, Yuxuan Huang, Huacan Chai, Chenyu Gong, Haoran Geng, Yuanjian Zhou, Ying Wen, Meng Fang, Muhao Chen, Shangding Gu, Ming Jin, Costas Spanos, Yang Yang, Pieter Abbeel, Dawn Song, Weinan Zhang, Jun Wang
개요
본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 에이전트의 등장으로 인해 초래되는 '에이전틱 웹(Agentic Web)'이라는 새로운 인터넷 시대를 제시한다. 에이전틱 웹은 자율적이고 목표 지향적인 상호 작용을 특징으로 하며, 에이전트들이 사용자를 대신하여 복잡한 작업을 계획, 조정 및 실행하기 위해 서로 직접 상호 작용한다. 이는 인간 중심의 상호 작용에서 기계 간 상호 작용으로의 전환을 의미하며, 사용자는 일상적인 디지털 작업에서 해방되어 더욱 상호 작용적이고 자동화된 웹 경험을 누릴 수 있다. 논문에서는 에이전틱 웹을 이해하고 구축하기 위한 구조적 프레임워크를 제시하고, PC 및 모바일 웹 시대부터의 진화 과정과 이러한 전환을 뒷받침하는 핵심 기술적 기반을 파악한다. 이 프레임워크의 중심에는 지능, 상호 작용, 경제라는 세 가지 핵심 차원으로 구성된 개념적 모델이 있으며, 이러한 차원은 정보 검색, 추천, 계획 및 협업과 같은 AI 에이전트의 기능을 가능하게 한다. 또한, 통신 프로토콜, 오케스트레이션 전략 및 에이전트 어텐션 경제와 같은 새로운 패러다임을 포함한 확장 가능한 에이전틱 시스템을 만드는 데 따른 아키텍처 및 인프라상의 과제를 분석한다. 마지막으로, 에이전틱 시스템이 야기할 수 있는 잠재적 응용 프로그램, 사회적 위험 및 거버넌스 문제를 논의하고, 인간의 의도와 자율 에이전트 행동 모두에 의해 형성된 개방적이고 안전하며 지능적인 에이코시스템을 개발하기 위한 연구 방향을 제시한다. 관련 연구 목록은 https://github.com/SafeRL-Lab/agentic-web 에서 확인할 수 있다.
