Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Hướng tới việc phát hiện sự thuyết phục trên phương tiện truyền thông xã hội: Từ phát triển mô hình đến hiểu biết sâu sắc về các chiến lược thuyết phục

Created by
  • Haebom

Tác giả

Elyas Meguellati, Stefano Civelli, Pietro Bernardelle, Shazia Sadiq, Irwin King, Gianluca Demartini

Phác thảo

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp tiếp cận tích hợp để phát hiện các yếu tố thuyết phục trong quảng cáo chính trị. Chúng tôi phát triển một mô hình nhẹ đạt hiệu suất tiên tiến nhất trên Nhiệm vụ phụ 3 của Nhiệm vụ 3 trong SemEval 2023, và chứng minh ứng dụng thực tế của nó trên tập dữ liệu Quảng cáo Facebook về Bầu cử Liên bang Úc 2022 (APA22). Chúng tôi đạt được hiệu suất cao với ít tài nguyên tính toán và dữ liệu đào tạo hơn so với các phương pháp hiện có, đồng thời tinh chỉnh mô hình với nội dung mạng xã hội từ các tin tức lớn và áp dụng vào tập dữ liệu APA22, từ đó làm rõ các mô hình về cách các chiến dịch chính trị sử dụng sức thuyết phục thông qua các chiến lược tài trợ, lựa chọn từ ngữ, nhắm mục tiêu nhân khẩu học và thay đổi sức thuyết phục khi ngày bầu cử đến gần. Kết quả nghiên cứu nhấn mạnh nhu cầu về mô hình hóa chuyên biệt cho phân tích sức thuyết phục trên mạng xã hội, cũng như tiềm năng khám phá các chiến lược như vậy để tăng cường tính minh bạch, cung cấp thông tin cho cử tri và nâng cao trách nhiệm giải trình trong các chiến dịch kỹ thuật số.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Một mô hình nhẹ được trình bày để phát hiện các yếu tố thuyết phục trong quảng cáo chính trị trên mạng xã hội.
Trình bày một trường hợp ứng dụng thực tế sử dụng Bộ dữ liệu quảng cáo trên Facebook về Bầu cử Liên bang Úc năm 2022 (APA22)
Tăng cường tính minh bạch và cung cấp thông tin cho cử tri thông qua việc phân tích các chiến lược thuyết phục (tài trợ, lựa chọn từ ngữ, mục tiêu và thay đổi tạm thời) của các chiến dịch chính trị.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của mô hình hóa theo từng lĩnh vực cụ thể và tăng cường trách nhiệm giải trình cho các chiến dịch kỹ thuật số
_____T93816____:
Chỉ sử dụng chú thích một phần của tập dữ liệu APA22 (không sử dụng chú thích cho toàn bộ tập dữ liệu)
Cần nghiên cứu thêm về hiệu suất tổng quát của mô hình (cần xác thực khả năng áp dụng cho các quốc gia khác hoặc các tập dữ liệu bầu cử)
Cần thảo luận thêm về định nghĩa chính xác và cách đo lường sức thuyết phục.
Tập trung vào việc phân tích các mô hình cụ thể thay vì phân tích toàn diện các kỹ thuật thuyết phục khác nhau.
👍