चैटजीपीटी, जेमिनी और डीपसीक जैसे बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) के व्यापक उपयोग ने शिक्षा, करियर और रचनात्मक क्षेत्रों में लोगों के काम करने के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया है, इसलिए यह शोधपत्र एलएलएम आउटपुट की प्रभावशीलता और उत्पादकता पर उपयोगकर्ता संकेतों की संरचना और स्पष्टता के प्रभाव की पड़ताल करता है। विविध शैक्षणिक और व्यावसायिक पृष्ठभूमि वाले 243 सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के डेटा का उपयोग करते हुए, हम एआई उपयोग की आदतों, संकेत रणनीतियों और उपयोगकर्ता संतुष्टि का विश्लेषण करते हैं। परिणाम बताते हैं कि स्पष्ट, संरचित और संदर्भ-जागरूक संकेतों का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता अधिक कार्य कुशलता और बेहतर परिणाम देते हैं। ये निष्कर्ष जनरेटिव एआई के मूल्य को अधिकतम करने में प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करते हैं और रोजमर्रा के उपयोग के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।
