Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một khuôn khổ đề xuất mới tích hợp những ưu điểm của hệ thống đề xuất dựa trên đồ thị và hệ thống đề xuất dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Trong khi hệ thống đề xuất dựa trên đồ thị biểu diễn tương tác giữa người dùng và mục dưới dạng đồ thị và tận dụng cấu trúc và tô pô đồ thị, hệ thống đề xuất dựa trên LLM lại vượt trội trong việc mô hình hóa ngôn ngữ người dùng, hiểu bối cảnh hành vi và xác định mối quan hệ ngữ nghĩa giữa người dùng và mục. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp kết hợp hiệu quả hai quan điểm này bằng cách tích hợp thông tin đồ thị vào các cơ chế nhắc nhở và chú ý. Cụ thể, chúng tôi phát triển một thiết kế nhắc nhở mới bao gồm cả quan hệ đồ thị bậc nhất và bậc hai, cùng với cơ chế chú ý LLM được cải tiến, nhúng trực tiếp thông tin không gian và kết nối của đồ thị. Chúng tôi kiểm chứng tính hiệu quả của khuôn khổ đề xuất thông qua các đánh giá sử dụng các tập dữ liệu thực.
