SAMEP(Secure Agent Memory Exchange Protocol)는 AI 에이전트 간의 지속적이고 안전하며 의미적으로 검색 가능한 메모리 공유를 가능하게 하는 새로운 프레임워크입니다. 기존 AI 에이전트 아키텍처의 일시적인 메모리 제한 문제를 해결하기 위해, 세션 및 에이전트 경계를 넘어 지속적인 컨텍스트 보존, 세분화된 접근 제어를 통한 안전한 다중 에이전트 협업, 관련 과거 컨텍스트의 효율적인 의미 검색 등 세 가지 주요 과제를 해결합니다. 벡터 기반 의미 검색, 암호화 접근 제어(AES-256-GCM), 기존 에이전트 통신 프로토콜(MCP, A2A)과 호환되는 표준화된 API를 갖춘 분산 메모리 저장소를 구현합니다. 다중 에이전트 소프트웨어 개발, HIPAA 준수를 포함한 의료 AI, 다중 모드 처리 파이프라인 등 다양한 분야에서 SAMEP의 효과를 보여줍니다. 실험 결과는 중복 계산 73% 감소, 컨텍스트 관련성 점수 89% 향상, 감사 추적 생성을 포함한 규정 준수를 보여줍니다. SAMEP는 보안 및 개인 정보 보호 보장을 유지하면서 지속적이고 협력적인 AI 에이전트 생태계의 새로운 패러다임을 가능하게 합니다.
