본 논문은 의료 초음파 영상의 해석성을 향상시키고 비전문가 사용자도 초음파 스캔을 할 수 있도록 돕는 새로운 방법을 제시한다. 기존의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 요약 방식과 달리, 초음파 영상의 내용을 설명하고 스캔을 안내하는 시각적 그래프(Scene Graph, SG)를 도입하였다. Transformer 기반의 일괄 처리 방식을 사용하여 객체 탐지 과정 없이 초음파 SG를 생성하고, 사용자 질의를 기반으로 LLM을 통해 SG를 더욱 세밀하게 다듬어 일반 사용자도 이해하기 쉬운 설명을 제공한다. 또한, 예측된 SG를 활용하여 현재 영상에서 누락된 해부학적 구조를 찾아 스캔을 안내함으로써, 더욱 표준화되고 완전한 해부학적 탐색을 지원한다. 경동맥과 갑상선을 포함한 좌우 목 부위 영상을 대상으로 5명의 자원자를 통해 유효성을 검증하였으며, 결과는 비전문가의 초음파 해석 및 사용 편의성을 높여 초음파의 대중화에 기여할 가능성을 보여준다.
