해봄의 아카이브
마케팅에서의 AI: CMO를 위한 가이드
Haebom
•
Intellimize에서 발표한 CMO를 위한 인공지능 가이드, 말이 CMO지 마케터들이 볼만한 내용
◦
Intellimize 자체가 광고 최적화, 웹사이트 최적화를 하는 곳이다 보니 영업의 향기가 좀 있음
◦
혹시라도 리더가 인공지능 그거 좋다더라 해줘라고 한 다면 보여주기 좋은 자료
AI for CMOs 2023.pdf532.27KB
요약
•
AI는 마케팅에서 비즈니스 성과를 향상시키는 강력한 도구로 기대됨
•
AI를 사용하여 마케팅 데이터에서 더 많은 인사이트를 얻거나, 반복적인 데이터 기반 작업 시간을 단축하거나, 판매 주기를 단축하거나, 마케팅 기술에서 더 큰 가치를 창출하는 등 다음과 같은 다양한 방법으로 활용 가능
◦
고객 경험 개선을 위한 데이터 분석
◦
고객 질문에 대한 답변 제공 및 피드백 수집
◦
고객에게 관련된 자원, 콘텐츠 및 제품 제공
◦
고객 질문 및 코멘트 처리
◦
개인화된 메시지 및 제안 제공
◦
고객 이탈 예측
◦
풍부한 행동 프로필을 위한 고객 데이터 통합
◦
광고 성능 예측 및 캠페인 효율적 관리
•
AI를 마케팅에서 확장하기 위한 10단계 프레임워크
1.
비즈니스 목표 설정
2.
AI 적용 가능성 평가
3.
데이터 준비 및 통합
4.
AI 모델 선택
5.
AI 모델 학습
6.
AI 모델 테스트
7.
AI 모델 배포
8.
성과 측정 및 평가
9.
AI 모델 최적화
10.
AI 전사적 확장
•
AI를 구현하는 것은 기술적 전문성과 자원 제약, 데이터 품질 문제, 데이터 보안 문제 등으로 어려울 수 있으니 AI 전문가와 함께 일하는 것이 이러한 문제를 극복하는 데 도움이 될 것
•
이미 많은 마케터들은 다양한 방식으로 AI를 활용 중
◦
AI를 사용하여 마케팅 데이터를 분석하고, 광고 캠페인을 최적화하며, 고객 경험을 개선하고, 개인화된 메시지를 제공하며, 고객 이탈을 예측하고, 효율적인 마케팅 작업을 수행하는 등
◦
그렇다고 절대 다수의 마케터들은 AI의 시대를 두려워하고 걱정하고 있습니다. AI를 구현하고 유지 관리하는 데 필요한 기술적인 노하우와 인력 부족, 데이터 품질 문제, 데이터 보안 문제 등을 걱정
◦
무엇보다도 AI를 사용하여 얻은 결과를 실제 비즈니스 성과로 전환하는 것이 어려움 → AI 업계도 수지 타산이 안맞는 상황
Subscribe to 'haebom'
Subscribe to my site to be the first to receive notifications and emails about the latest updates, including new posts.
Join Slashpage and subscribe to 'haebom'!
Join Slashpage and subscribe to 'haebom'!