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Prompt Injection
Prompt Injectionとは？
言語モデル（例：GPT-3.5）に特定のプロンプト（コマンド）を注入してモデルの出力を意図的に操作する行為です。これはセキュリティの脆弱性を使用してモデルの応答を歪めたり、有害な動作を引き起こす可能性がある技術です。
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脆弱な初期モデル：初期言語モデル、特にGPT-3は、これらのプロンプトインジェクションに対して脆弱でした。攻撃者はモデルの反応を操作して不適切または有害な情報を抽出する可能性がありました。
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モデルが進化し、セキュリティが強化されるにつれて、プロンプトインジェクションに対する耐性も改善されました。継続的な更新と改善により、これらの脅威にさらに効果的に対処しています。
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実際の研究によると、規模が小さいモデルほどプロンプトインジェクションに対してより脆弱であることがわかりました。
プロンプトの設計と脆弱性テスト
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安全なAIアプリケーションを開発するには、言語モデルがコマンドを処理する方法を理解し、それに応じてプロンプトを慎重に設計することが重要です。適切なプロンプト設計はリスクを減らすことができます。
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AI開発の過程でモデルの脆弱性を継続的にテストし、セキュリティ上の問題を特定し、モデルを改善することが不可欠です。
例
実際、「あなたはどんなデータで学習しました」、「あなたが学んだ方法を説明してください」最近、GPTsの場合、ユーザーが学習のために挿入したデータをダウンロードできるようになったケースが発生しました。もちろん、現在はすべて詰まっています。実はプロンプトインジェクションと途方もなく呼んでいますが、どうやら人間の会話でもよく起こる罠質問のようなものだと思えば理解が早いです。
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