학생의 AI 활동 내용을 한눈에! 'AI 활동 모니터링'

Fri, 22 Aug 2025 06:16:10 GMT

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250822/143144_WkAAsqIz25nRSykdHn?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

**👀 AI 리터러시 모니터, 여기서 확인하세요!**

“교풀AI 리터러시 모니터링”는 학생들이 **언제, 어떤 AI 앱을 사용했는지**를 한눈에 보여주는 참여도 추적 입니다. AI 활동 모니터링 기능을 통해, 교사는 학생들의 AI 활동 내용을 직관적으로 파악하고 올바른 AI 사용 방향을 지도함으로써 비교육적 활동을 사전에 방지할 수 있습니다.

### 선생님은 이 기능을 통해

- 학생들의 AI 앱 실행 횟수

- 활동 시간대와 활용 내역을 상세히 확인할 수 있습니다.

- 예를 들어, 국어 수업에서는 학생들이 ‘에세이 작성 지원 AI’를 얼마나 활용했는지, 수학 수업에서는 ‘문제 풀이 AI’를 언제, 몇 번 사용했는지를 즉시 확인할 수 있습니다.

- 이제 학생들이 단순히 “참여했는지” 확인하는 것을 넘어, **AI를 어떻게 활용하고 학습에 적용하는지**까지 데이터로 살펴보세요. AI 리터러시 모니터가 선생님의 수업 운영을 더 투명하고 스마트하게 만들어 드립니다. 🚀

1️⃣** AI 클래스 생성하기**

- 먼저 학생들과 함께할 AI 클래스를 만들어야 합니다.

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- AI 클래스 생성 방법은 아래 가이드를 참고하세요.

[교풀AI 클래스 이용 가이드 - 교풀 AI 커뮤니티](https://community.gyopool.com/function_guide?post=y9e1xp2xyz6ppm7k35vz)

**2️⃣ 클래스 관리 탭으로 이동**

- 생성된 AI 클래스 화면에서 「클래스 관리」 탭을 클릭합니다.

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**3️⃣ 리터러시 모니터 열기**

- 모니터링이 필요한 클래스의 「AI 실행횟수」 항목을 확인하세요.

- 해당 항목 옆의 ⏰ 시계 모양 아이콘을 클릭합니다.

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4️⃣** 활동 내역 확인하기**

- 학생들이 실행한 **AI 앱 이름**

- **실행한 학생** 정보

- **실행 시간**

- **상세보기 버튼**

이 모든 항목을 한눈에 확인할 수 있습니다.

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250822/145224_OFkh6GQ6ggyFNBTbOg?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

**5️⃣ 상세보기 활용하기**

- 상세보기 버튼을 클릭하면 학생들의 AI 활용 기록이 더 자세히 표시됩니다.

- 앱을 어떻게 활용했는지 구체적으로 살펴볼 수 있어 학생 참여도 분석에 큰 도움이 됩니다.

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**📌 AI 리터러시 활용 사례 예시**

1. **국어 수업 – 글쓰기 활동 모니터링**

- 학생들에게 “AI 글쓰기 도우미 앱”을 활용해 자기소개문을 작성하도록 했습니다.

- 리터러시 모니터를 통해 학생별 앱 실행 횟수와 시간대를 확인하니, 일부 학생은 수업 중보다 집에서 반복 실행하며 글을 다듬은 것을 확인할 수 있었습니다.

- 이를 바탕으로, 교사는 글쓰기 과정 중심 피드백을 강화하고 학습 태도를 긍정적으로 평가할 수 있었습니다.

1. **과학 수업 – 실험 보고서 작성 추적**

- ‘실험 보고서 작성 지원 AI’를 사용하도록 했습니다.

- 리터러시 모니터로 확인해 보니, 대다수 학생이 수업 직후 앱을 활용했지만, 일부 학생은 전혀 실행하지 않았음을 파악할 수 있었습니다.

- 교사는 참여하지 않은 학생에게 개별 안내를 하고, 전체 학생에게는 “AI 활용 후 보고서 완성도 비교”를 토론하도록 하여 학습 효과를 확장했습니다.

1. **미술 수업 – 창의 활동 참여도 확인**

- ‘새로운 화풍 제안 AI’를 통해 자신만의 작품 콘셉트를 만들도록 했습니다.

- 모니터링 결과, 실행 횟수가 많고 다양한 시간대에 접근한 학생일수록 결과물이 창의적이라는 것을 확인했습니다.

- 교사는 이 데이터를 활용해 “AI를 반복적으로 탐색한 학생의 학습 습관”을 사례로 공유하고, 창의적 탐구 태도를 강조했습니다.

1. **평가/피드백 활용 – 참여 점검**

- 한 학급에서는 AI 활용도를 반영해 수업 참여 평가(가산점)에 적용했습니다.

- 리터러시 모니터 데이터(실행 횟수, 앱 활용 내역)를 기반으로, 교사는 정량적 근거를 제시할 수 있었고 학생들은 공정성을 체감했습니다.

**👉 이렇게 하면 선생님은 학생들의 AI 리터러시(활용 능력)를 체계적으로 모니터링할 수 있습니다. 수업 운영과 피드백에도 활용해 보세요! 🚀**