East Chair

최근 1주일 간 리서치 하여 선별한 아티클을 기반으로 테크+a 분야에 대한 앞으로의 동향, 주목할만한 이슈, 생각해볼 만한 주제 등 인사이트를 얻을 수 있는 글을 작성합니다. AI 기술의 진화와 실무 적용 + AI 엔지니어의 핵심 역량 그렉 캄라트(Greg Kamradt)가 제시하는 AI 엔지니어를 위한 '6단계 로드맵'을 주목해 볼 만 합니다. 모델 다루기: OpenAI, Anthropic, Meta, Google 등 주요 모델의 특성 이해와 멀티모달 활용 프롬프트 기술: Chain of Thought, 구조화된 입출력 등 효과적인 모델 제어 기법 컨텍스트 및 검색: RAG(검색 증강 생성)를 통한 응답 품질 향상 오케스트레이션: 복합 시스템 구축을 위한 LangChain, LangGraph 등 프레임워크 활용 평가 및 관찰성: 시스템 성능 모니터링과 비용 관리를 위한 트레이싱 기술 마인드셋: 빠른 프로토타이핑과 지속적 학습을 통한 실행력 + Mistral AI의 추론 모델 혁신 Mistral AI가 공개한 Magistral은 도메인 특화와 투명성에 중점을 둔 첫 추론 모델입니다. 24B 파라미터의 오픈소스 Small 버전과 엔터프라이즈용 Medium 버전으로 출시되어, 다국어 추론과 10배 빠른 응답 속도를 제공하며 Apache 2.0 라이선스로 자유로운 분석과 수정이 가능합니다. 비즈니스 및 시장 동향 + AI 성공 지표의 모호성 현재 AI 시장은 초기 인터넷이나 스마트폰 시장과 유사한 측정의 어려움을 겪고 있습니다. OpenAI의 주간 활성 사용자(WAU)나 토큰 생성량 같은 지표들은 실제 사용 패턴을 온전히 반영하지 못하며, 기업의 LLM 활용도 그 정의가 모호한 상황입니다.