週刊天理安：11月2週目
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今週の技術分野の核心は、AIの全方位的な拡大です。 CZIバイオハブはAIを活用して仮想細胞と免疫システムを構築し、精密医学の新たな章を開いています。一方、セキュリティ分野では、AIエージェントが作業の80〜90％を自律的に遂行した最初の大規模なサイバー諜報活動が捉えられ、AIの両刃の剣のような特性が極めて明らかになりました。 ChatGPTはグループチャット機能を実証し、コラボレーションプラットフォームへの進化を模索しており、MicrosoftのNadella CEOはAI市場の爆発的な成長とモデルの多様性の重要性を強調しました。
AIベースのライフサイエンスイノベーション：CZI Biohubのビジョン
CZI（Chan Zuckerberg Initiative）は、2110年までにすべての病気を治療し予防するという野心的な目標の下、AIと生物学の交差点にすべての能力を集中しています。そのため、年間10億ドルを基礎科学に投資し、単純な補助金支援ではなく研究機関や研究室を直接構築するモデルを採用しました。
仮想細胞から仮想免疫系へ
Biohubは、ヒト細胞アトラス（Human Cell Atlas）を構築し、1億2,500万個の細胞転写物データセットを確保し、これは細胞の挙動を予測し理解するAIベースの仮想細胞モデル（Virtual Cell Model）の開発に活用されます。
研究はさらに仮想免疫システム（Virtual Immune System）の構築に拡張されています。免疫システムは私たちの体を健康に保つための生物学的方法を提供しますが、バランスを失うと自己免疫疾患（多発性硬化症、狼瘡、認知症）を引き起こす可能性があり、次の臨床目標として重要と見なされます。
AIモデルと必須ツールの直接開発
Biohubは、研究のスピードを加速するために様々なAIモデルを開発しています。新しく公開されたモデルには、個人の遺伝的変異を遺伝子活性パターンに変換するVariantFormer、CryoET用の大規模モデルであるCryoLens、リアルな単一細胞データを生成するscLDMなどが含まれます。また、CryoET顕微鏡などの重要なハードウェアとツールを直接発明しています。
精密医学への道
究極の目標は、精密医学を実現することです。これにより、個人の遺伝的背景（未知の遺伝子変異を含む）と環境への暴露に基づいて病気のリスクを予測し、患者のカスタマイズされた治療法を設計することができます。 AIは現在、非効率的な治療法の選択（例えばうつ病薬）を患者個人に合わせて改善することができます。
加速化の核心動力
AI研究者と生物学者の間の物理的共同配置（Physically Colocating）を通じた学際的な協力は、重要な成功要因として挙げられています。 BiohubはESM-3チームを保有したEvoscaleを買収し、1万個のGPUクラスタを構築し、計算能力を10倍に拡大しました。
AIセキュリティとリスク：エージェントベースのサイバー戦争
2025年9月中旬、AnthropicはAIがエージェント機能を前例のないレベルで活用し、実行した高度に洗練されたスパイキャンペーンを検出しました。これは、人間の実質的な介入なしに実行された最初の大規模サイバー攻撃として評価され、中国政府支援グループの訴訟と推定されます。
AIエージェントの攻撃メカニズム
この攻撃はAIモデルの3つの重要な特徴に依存しました：
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インテリジェンス - 複雑な指示とソフトウェアコーディング能力
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代理店 - 自律的なループ実行と意思決定
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ツール(Tools) - MCPを介したネットワークスキャナなどのアクセス
Source: Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign - www.anthropic.com
攻撃者はClaude Codeツールを使用して、約30のグローバル目標（技術企業、金融機関、政府機関など）に侵入しようとしました。 AIは、偵察（Reconnaissance）、脆弱性の識別と悪用コードの作成、資格情報の収穫（Harvesting Credentials）、重要なデータの漏洩および攻撃の文書化などの作業を行いました。
人間の介入の最小化とスピードの革命
攻撃の80〜90 ％がAIによって行われ、人間の介入はハッキングキャンペーンあたり4〜6つの決定点でのみ必要でした。 AIは毎秒数回の要求を行い、人間のハッカーが到底追いつかない速度で攻撃を進めました。
セキュリティパラダイムの切り替え
AIが複雑なサイバー攻撃を行う障壁を大幅に下げ、経験とリソースが少ないグループも大規模攻撃を実行できるようになりました。 AIは悪用される可能性がありますが、同時にサイバー防御（脅威検出、脆弱性評価、インシデント対応）にも不可欠なため、セキュリティチームはAI防御技術の導入に投資する必要があります。
AI市場とインフラストラクチャ戦略：Nadellaの洞察
MicrosoftのSatia NadellaのCEOは、AI革命がクラウド移行と同様に市場を大幅に拡大すると主張しています。彼は、新しい競合他社（Claude、Cursorなど）の登場を歓迎し、これは正しい方向に向かっていることを意味すると考えています。特に、コーディングおよびAI分野（ソフトウェアファクトリカテゴリ）は知識労働よりも大きくなる可能性があると予想しました。
モデルの多様性とインフラの柔軟性戦略
Nadellaは、すべてのワークフローで単一のモデルが支配的に優位になるとは考えていません。むしろ、モデル開発会社に「勝者の呪い」がある可能性があり、データベースのグランドとコンテキストエンジニアリング能力を持つ企業が有利かもしれません。
したがって、マイクロソフトは、特定のモデルアーキテクチャに最適化されたインフラストラクチャではなく、さまざまなモデルシリーズをサポートできる柔軟なインフラストラクチャを構築する必要があると強調しています。ハイパースケーラビジネスでは、ソフトウェアは重要な差別化要因であり、Azureの戦略は、少数の顧客にベアメタルサービスを提供するのではなく、AIワークロードのロングテールのための基盤となることです。
AIプレミアムと経済的影響
公共市場ではAIプレミアムは明確であり、AI企業（インフラ、チップ、ハイパースケーラ、AIアプリ）と非AI企業との格差が拡大しています。これは歴史上最大のコンピューティングスーパーサイクルが主導し、GPU不足やインフラ企業の価格決定力とバックログが価値上昇の核心動力です。
過去数十年間、米国の総要素生産性（TFP）成長の約45％が情報技術（IT）部門で発生しました。 IT部門の実質付加価値は爆発的に増加しましたが、価格は70％下落し、大規模な消費者余剰（Consumer Surplus）を生み出しました。しかし、単一部門へのこの極端な生産性の依存は、将来の米国経済成長の脆弱性を高める可能性があるという懸念を生み出す。
AI製品の開発と将来の技術
現在市場で動作する3つのAI製品タイプ
現在実際に動作するAI製品は3つのタイプに分けられます。
チャットボット：最も人気のあるタイプですが、ベストチャットボットはモデル自体（ChatGPT、Claude）です。
Completion：GitHub Copilotなど、ユーザーがモデルと直接対話する必要なく、既存のワークフローにAI機能を統合する方法です。
エージェント：ユーザーの要求を受けて自律的にタスクを実行してテストする方法。 2025年に来て、コーディング分野で特に実現可能になりました。
新興製品と将来の可能性
LLM生成フィード：OpenAIのSoraベースのビデオフィードやxAIのTwitterフィードなど、ユーザーに個人化されたコンテンツを無限に提供する形で、まだ成功していないが潜在力が大きい。
AIベースのビデオゲーム：LLMをゲームに統合することは、開発期間が長く、ゲーマーの半減、AIがユーザーに挑戦する能力が不足しているという問題などにより、まだ明確な成功戦略はありません。
ChatGPTのソーシャル機能拡張
OpenAIは、韓国、日本、ニュージーランド、台湾などでChatGPTグループチャット機能を実証しています。最大20人とChatGPTが一緒に参加し、計画、意思決定、共同作業を行うことができます。 AIは会話の流れに応じて応答のタイミングを決定し、絵文字の反応とカスタマイズされた画像の生成をサポートします。この機能は、ChatGPTを単純なチャットボットを超えてコラボレーションスペースにし、忠誠を高めるための戦略の一環として見えます。
Source: OpenAI tests ChatGPT group chats in Japan, Korea, NZ, Taiwan - www.testingcatalog.com
AIベースの検索と長期記憶技術
AIネイティブ検索への再設計
Web検索は30年以上にわたって人間（またはマーケティング担当者）に最適化されていますが、現在エージェントが検索の大部分を実行している世界に合わせて再設計されています。 AIネイティブ検索では、情報が豊富なテキスト、最新性、および長さを制御してLLMコンテキストウィンドウに直接挿入できるようにする必要があります。
検索アーキテクチャとコアユースケース
AI検索の基盤には、RAG（Retrieval-Augmented Generation） - 最新の情報アクセスとTTC（Test-Time Compute） - 推論能力の割り当てなどの主要なアーキテクチャの変化があります。これはモデルを静的な存在から動的な推論システムに変えました。
AIベースの検索APIは、Deep Research - 最も収益性が高いと予想され、複数段階の複雑な情報合成、CRM強化 - 自動化されたリードデータ収集、技術文書/コード検索 - 最新のAPIおよびフレームワークアプローチなど、さまざまな分野で活用されています。
セマンティックオペレーティングシステム：長期記憶の未来
研究者は、AIが何十年もの間コンテキストとメモリを保存、更新、忘れることを可能にするセマンティックオペレーティングシステムを提案しています。これは、トランスモデルのコンテキストウィンドウが大きくなるほど精度が低下し（コストは4倍になります）、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのマルチモーダルデータを効果的に処理できない限界を克服するためです。
最終的に、私たちの会話とデジタル記録（コンテキスト）は知識、記憶、そして永続的な形のアイデンティティになることができ、SOSはそのための技術的基盤を提供することを目指しています。
AIの再帰的改善とAGIの議論
再帰的自己改善の初期兆候
MetaのMark Zuckerberg CEOは、AIシステムが自分自身を改善する「いつも遅いが否定できない」という兆候を見始めたと述べました。今後5〜10年以内に、モデル改善のほぼすべての部分がAIシステム自体から出てくる可能性があり、これは大規模な技術企業の人材需要に大きな変化をもたらす可能性があります。
ハードウェアと垂直統合戦略
Sam Altmanは、AIが研究とコードを加速することに加えて、ロボットがロボットを作成し、データセンターがデータセンターを構築し、前世代チップが次世代チップ設計を支援するハードウェア的意味合いが比較的議論されていないと指摘しました。
AIシステムが進化するにつれて、人間に優しい抽象化層（NvidiaのCUDAなど）が不要になり、Nvidiaの技術的堀が弱まる可能性があります。 Googleのようにスタック全体を垂直方向に統合する企業は、AGI時代に最も有利です。
AGI指向市場の判別指標
市場がAGIを真に受け入れているという明確な指標は、OpenAIやAnthropicなどの独立モデル開発会社が、Metaなどのビッグテック企業よりも継続的に高い時価総額を維持している場合です。
中国と日本の経済/社会的状況
中国：外腔内腔の社会的疲労
中国は対外的に強力に見えますが、内部的には脆弱だという意味の「外江内江（Wai Qiang、Zhong Gan）」というフレーズが使われるほど、国民の間で静かな絶望が沸き上がっています。特に青年層は失業率の増加、賃金渋滞、高い不動産価格により「トレッドミルの上の人生（Treadmill）」を生きており、不安感と抑うつ感が増加しています。
中国経済は不動産市場の長期的な崩壊により家計資産が破壊され、政府の産業政策は過剰投資と競争深化を生み、企業利益を蒸発させ、デフレを悪化させました。政府の「反インボリューション」キャンペーンは、価格上昇を招き、短期的なGDP成長を鈍化させると予想されます。
日本：2008年以降の渋滞
日本は1990年ではなく、2008年以来生産性が低下して停滞し始めました。 2007年以降、日本の生活水準の成長はわずかであり、実質賃金は1996年以降減少傾向にあります。かつて未来のように感じられた日本の家電製品と自動車産業は、今やAppleや中国の競合他社によって押し寄せ、技術的先端（Cutting Edge）の感覚を失いました。
その他：アップルCEOの承継計画
アップル理事会と上級経営陣は、チーム・クックのCEOが早ければ来年の辞任に備えて、継承計画を強化しています。ハードウェアエンジニアリング上級副社長のジョン・ターナス（John Ternus）が最も有力な後任者として取り上げられています。ターナーズは製品専門家であり（50歳）、アップルのハードウェア（シリコンを含む）を見事に導いてきたという評価を受けています。
今週の技術分野の核心は、AIの全方位的な拡大です。 CZIバイオハブはAIを活用して仮想細胞と免疫システムを構築し、精密医学の新たな章を開いています。一方、セキュリティ分野では、AIエージェントが作業の80〜90％を自律的に遂行した最初の大規模なサイバー諜報活動が捉えられ、AIの両刃の剣のような特性が極めて明らかになりました。 ChatGPTはグループチャット機能を実証し、コラボレーションプラットフォームへの進化を模索しており、MicrosoftのNadella CEOはAI市場の爆発的な成長とモデルの多様性の重要性を強調しました。
参考資料
1.
Building open AI to cure or prevent all disease by 2110 (w/ Mark Zuckerberg and Priscilla Chan)
2.
China's people are on a treadmill -- by Noah Smith
3.
Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign (Anthropic)
4.
Group ChatGPT
5.
OpenAI tests ChatGPT group chats in Japan, Korea, Taiwan, NZ
6.
Nadella's truth
7.
Only three kinds of AI products actually work
8.
Researchers push "Context Engineering 2.0" as the road to lifelong AI memory
9.
Search Wars: Episode 2
10.
The Great AI Premium
11.
The Great Concentration of Productivity
12.
We heard you like Jevons -- by a16z New Media -- a16z
13.
How would we know if market were "AGI" pilled?
14.
Financial Times: 'Apple Intensifies Succession Planning for CEO Tim Cook'
15.
I want the Japanese future back!
Do
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