딥세일즈 고객 커뮤니티

디스커버: 혁신적인 데이터 탐색으로 리드 제너레이션 강화
딥세일즈 플랫폼은 그동안 많은 사용자들에게 효율적인 리드 제너레이션 도구로 자리 잡아왔습니다. 그러나 이전 버전에서는 몇 가지 제한사항이 있었습니다. '실리콘밸리 VC 리스트', '국내 식료품 산업 리스트' 등 특정 기준에 맞춰 필터링된 데이터를 제공하며 사용자가 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 역할을 했지만, 이 기능이 제공하는 데이터셋은 총 36개로 한정되어 있어, 더 세분화된 정보나 트렌드에 맞춘 데이터를 찾기에는 불편함이 있었습니다. 이러한 한계는 특히 다양한 산업군에서 맞춤형 정보를 필요로 하는 사용자들에게는 큰 걸림돌이 되었습니다. 디스커버 기능 소개: 데이터 탐색의 혁신 이러한 문제를 해결하고자, 딥세일즈는 디스커버(Discover)라는 새로운 기능을 도입했습니다. 디스커버는 사용자가 필요로 하는 데이터를 더욱 세분화된 방식으로 탐색하고, 필요한 정보를 쉽게 찾아내도록 돕는 도구입니다. 이 기능은 타이틀, 디스크립션, 태그(키워드), 그리고 필터로 구성되어 있어, 사용자들이 원하는 정보를 더 빠르고 효율적으로 찾을 수 있게 설계되었습니다. 디스커버 기능을 개발하면서 다음과 같은 세 가지 주요 요구사항이 충족되어야 했습니다: 1.다양한 데이터셋 제공: 사용자가 특정 산업이나 트렌드에 맞춘 다양한 데이터셋을 탐색할 수 있도록, 기존의 피처드 리스트를 넘어서는 수많은 데이터셋이 제공되어야 했습니다. 2.필터 기능 이해 증진: 디스커버 기능은 사용자가 제공된 리스트를 그대로 사용할 수 있도록 하면서도, 필터를 어떻게 활용할 수 있는지를 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 딥세일즈의 필터 기능을 보다 쉽게 파악하고, 자신의 필요에 맞게 데이터를 보다 세밀하게 조정할 수 있습니다. 3.빠르고 직관적인 사용자 경험: 사용자가 원하는 정보를 빠르게 탐색하고 쉽게 적용할 수 있는 직관적인 인터페이스가 필요했습니다. 디스커버 기능 사용 방법: 빠르고 직관적인 데이터 탐색 가이드 디스커버 기능을 사용하는 방법은 간단합니다. 1.탐색 시작 메인 화면에서 디스커버 기능을 클릭하면 다양한 데이터셋의 목록이 나타납니다. 타이틀, 디스크립션, 태그(키워드)를 통해 각 데이터셋의 개요를 확인할 수 있습니다. 2. 리스트 확인 원하는 데이터셋을 고른 후, "Prospecting now" 버튼을 누르면 선택한 타이틀에 맞는 리스트가 화면에 표시됩니다. 이 리스트는 해당 데이터셋의 내용과 필터를 기반으로 엄선된 고품질 리드로 구성되어 있습니다.
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딥세일즈의 새로운 AI 프로스펙팅 기능: 더 스마트해진 리드 제너레이션
딥세일즈의 2.0 버전의 플랫폼에서는 메인 화면에 AI를 사용한 키워드 검색창과 좌측 패널에 직원 수, 연매출, 담당자 이름과 같은 다양한 필터가 존재했지만, 키워드 검색과 필터 적용이 동시에 불가하다는 점과 36개의 피처드만으로는 개인화된 산업군 추천이 어려웠습니다. 딥세일즈 2.5: AI 기반 Prospecting 기능 업그레이드 딥세일즈는 2.5 버전을 오픈하며 사용자가 원하는 데이터를 더욱 손쉽게 찾을 있도록 프로스펙팅 (Prospecting) 기능 개선하며 AI 추천 기능을 추가했습니다. 기존의 불편함을 해결하기 위해 새로운 시스템은 다음 요구사항을 만족할 수 있어야 했습니다. 1. 키워드 검색과 필터 적용이 동시에 가능: 사용자가 키워드를 입력하면서 동시에 필터를 적용할 수 있어야 합니다. 이를 통해 보다 정교하고 세부적인 검색이 가능해야 합니다. 2. AI 기반의 개인화된 산업군 추천: 키워드에 기반한 AI 추천이 더 많은 산업군을 포괄하고, 사용자의 검색 의도에 맞게 개인화된 산업군을 제안할 수 있어야 합니다. 3. 빠르고 직관적인 사용자 경험: 키워드 검색 후 AI가 추천하는 필터를 쉽게 적용할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하여, 사용자가 불필요한 단계를 거치지 않도록 해야 합니다. 새롭게 개선된 딥세일즈의 프로스펙팅 기능은 메인 화면에서 키워드 검색과 필터 적용이 동시에 이루어지도록 설계되었습니다. 사용자는 키워드를 입력한 후, 좌측 패널에 위치한 필터 섹션에서 AI가 추천하는 산업군을 선택할 수 있습니다. 이때, AI는 키워드를 분석하여 이와 관련된 세 가지 필터를 제안하며, 사용자는 이 필터를 'Add to Filter' 버튼을 클릭하여 적용할 수 있습니다. 사용법: 키워드 검색부터 맞춤형 리드 발굴까지 1. 키워드 입력: 메인 화면의 검색창에 원하는 키워드를 입력합니다. 예를 들어 '자동차', '화장품', '김치' 와 같이 원하는 키워드를 입력하면 AI가 즉시 해당 키워드와 관련된 산업군을 분석합니다. 2. 필터 적용: 키워드를 입력한 후, 좌측 패널의 '필터(Filter)' 섹션 아래에서 AI가 추천하는 세 가지 필터를 확인할 수 있습니다. 원하는 추천 필터를 선택하고 'Add to Filter'를 클릭하면 해당 필터가 자동으로 적용되어, 관련된 산업군 리스트가 우측 화면에 나타납니다. 3.리드 발굴: 필터가 적용된 리스트를 바탕으로 보다 구체적이고 맞춤화된 리드를 탐색할 수 있습니다. 이 과정에서 사용자는 자신에게 가장 적합한 산업군과 담당자 리스트를 신속하게 확인할 수 있습니다.
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페르소나: 리드 제너레이션을 위한 개인화된 접근 방식
방대한 데이터를 빠르게 처리하고 필요한 정보를 효율적으로 찾아내는 것은 현대 비즈니스에서 중요한 과제입니다. 하지만 기본 필터만으로는 리드 제너레이션(Lead Generation)이나 고객 발굴 과정에서 충분하지 않을 때가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 딥세일즈는 페르소나(Persona)라는 필터링 기능을 새롭게 개발했습니다. 이 기능은 데이터를 탐색하는 방식에 개인화된 접근 방식을 더해 보다 효율적이고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 페르소나는 제목, 설명, 태그(키워드), 그리고 고도화된 전문 필터를 포함하는 구조적 시스템을 통해 사용자 필요한 데이터를 신속하게 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. 이제 페르소나 필터를 활용하면 원하는 데이터를 보다 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 페르소나 필터로 리드 제너레이션 효율성 높이기 페르소나 필터는 사용자가 선택한 필터를 저장하여, 이를 선택하면 자동으로 필터가 적용되는 방식으로 작동합니다. 이는 반복적인 필터 설정 작업을 줄여줄 뿐 아니라, 리드 발굴을 사용자 맞춤형으로 더 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 페르소나 기능 사용 방법: 리드 발굴을 더 쉽게 1. 페르소나 찾기 딥세일즈 플랫폼에서 페르소나 기능을 쉽게 적용할 수 있습니다. 먼저 프로스펙팅(Prospecting) 섹션으로 이동한 후, 페르소나 탭을 선택합니다. 여기서 '페르소나 만들기(Create Persona)' 옵션을 통해 사용자 맞춤형 페르소나를 생성하여 검색과 필터링 과정을 세분화할 수 있습니다. 2. 페르소나 만들기 페르소나를 만들기 위해 먼저 이름을 설정하고, 드롭다운 메뉴에서 관련 비즈니스 산업을 선택합니다. 그 다음, '세일즈 매니저'(직함), '영국'(국가)과 같은 중요한 키워드를 입력합니다. 마지막으로, 보다 정교한 검색을 위해 부서, 직함, 지역 등 네 가지 필터를 설정하여 정교한 검색을 실행하는 것을 권장합니다. 이렇게 하면 페르소나가 특정 기준에 맞춰져 효과적이고 정밀한 필터링이 가능해집니다. 3. 페르소나 관리 및 추가 생성된 페르소나는 필요에 따라 추가하거나 삭제할 수 있습니다. '페르소나 추가(Add Persona)'를 선택해 새로운 페르소나를 만들 수 있으며, '페르소나 관리(Manage Persona)'를 통해 기존 페르소나를 수정하거나 삭제할 수 있습니다. 이렇게 여러 페르소나를 관리함으로써 다양한 리드 발굴 상황에 맞춰 효과적인 필터링을 할 수 있습니다. 4.페르소나 적용하기 페르소나를 선택하면, 해당 페르소나에 설정된 필터가 자동으로 적용되어 일치하는 잠재 고객이나 연락처가 화면에 표시됩니다. 한 번 설정된 페르소나는 언제든지 다시 불러와 사용할 수 있어, 매번 필터를 새로 설정하는 수고를 덜어줍니다. 페르소나 기능으로 리드 제너레이션 극대화하기 ​페르소나 기능은 기존의 단순한 필터링을 넘어, 보다 개인화되고 체계적인 방식으로 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다. 제목, 설명, 키워드(태그), 전문 필터를 통해 데이터를 구조화하고, 리드 발굴의 정확성과 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있으며, 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로, 리드 제너레이션 프로세스가 더욱 간소화되면서, 영업 팀의 성과 역시 극대화될 것입니다.
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