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머신러닝, 무엇부터 배워야 하나요?
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선형 회귀 (Ordinary Least Squares)
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로지스틱 회귀(Logistic Regression)
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의사결정나무(Decision Tree)
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랜덤 포레스트 (Random Forest)
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k-최근접 이웃(KNN)
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서포트 벡터 머신(SVM)
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나이브 베이즈(Naive Bayes)
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