1. 배경 및 목적 목적: 상품 등록 프로세스 효율화를 통한 플랫폼 유저 유입 및 전환율 증대. 핵심 과제: 포토샵의 무거운 구동 속도와 스크립트 오류 등 운영 병목 요인을 제거하고, Figma 환경 내에서 가공부터 수출(Export)까지 원스톱으로 해결. 2. 기존 프로세스의 한계 리소스 낭비: 단순 배경 제거와 규격 맞춤 작업을 위해 고사양 포토샵을 실행해야 함. 반복 수기 작업: 배경 제거 후, 이미지를 700 * 700 픽셀 프레임에 맞게 크기를 조절하고 정중앙에 배치하는 과정이 100% 수동으로 진행됨. 3. 개선 방안: 도구의 적재적소 활용 (Figma × AI) 단순히 모든 것을 새로 만드는 대신, 기존 툴의 장점과 AI의 코딩 능력을 결합해 효율을 극대화함. 배경 제거(RemoveBG): Figma 내 검증된 전용 플러그인을 활용해 빠르고 안정적으로 배경 제거 수행. 자동 크롭(Auto-Crop) 스크립트 구현: Gemini Pro 활용: 피사체의 경계를 인식하고 700 * 700 규격 프레임 중앙에 최적의 비율로 배치하는 복잡한 Figma API 스크립트를 Gemini Pro로 생성. 커스텀 로직: 주류 이미지의 특성에 맞춰 상하좌우 여백을 일정하게 유지하며 자동으로 크기를 맞추는 알고리즘 적용. 4. 성과 및 기대 효과 운영 속도 혁신: 포토샵 의존도를 없애고 가공 단계를 자동화하여 전체 작업 리소스 70% 이상 절감. 데이터 일관성: 수작업 시 발생하는 픽셀 오차 및 정렬 미스를 방지하여 플랫폼 가이드라인에 100% 부합하는 이미지 생산. 실용적 문제 해결: 개발 리소스를 최소화하면서 생성형 AI를 활용해 현업의 고질적인 불편함을 직접 해결. 결론: 이미 존재하는 효율적인 도구(Figma Plugin)와 생성형 AI(Gemini Pro)의 코딩 능력을 적절히 조합하여, 가장 현실적이고 강력한 업무 자동화 솔루션을 구축함.