회의록 노트 템플릿 
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저는 요즘 학습 자료 ✏️ 분석하고 공부하는 데 NotebookLM을 아주 유용하게 쓰고 있어요. 그런데 문득, 이 NotebookLM과 제가 지식 관리 툴로 사용하는 Obsidian을 연계할 수 있는 기존 플러그인 💻이나 방법이 있을지 궁금해졌습니다! 🤔
제 생각에 NotebookLM은 '지금 배우고 있는 내용'에 대한 질문과 답변에 특화되어 있고, Obsidian은 '그동안 쌓아온 지식을 재발견'하는 데 강점이 있는 것 같아요. 결국 학습이라는 건 외부 데이터를 '나'라는 주체 안에서 의미를 찾아가는 과정이라고 생각하거든요. 💡
만약 이 두 도구를 연결할 수 있다면, 학습 과정에서 어마어마한 시너지가 폭발할 것 같습니다! 🔥 혹시 기존에 사용 가능한 플러그인이나 연동 방법이 있을까요? (요즘 비개발자도 코딩 많이 하던데… 혹 없다면 제가 직접 공부해서라도 만들어보고 싶네요! 🧑‍💻)
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👍
이태극_CMDS
옵시디언 볼트의 노트를 NotebookLM에 업로드 하여 대화하고 싶으신 걸까요?
업로드 가능한 파일 갯수에 한도가 있습니다. 만약 노트의 갯수가 많으실 경우에는 여러개의 노트를 하나의 파일로 합쳐서 업로드하는 작업이 필요할 것 같습니다.

노트들을 하나로 합칠 때는 해딩 1을 제목으로 하시면 좋을 것 같습니다.
이태극_CMDS
NotebookLM에 접속하지 않고도 활용하고 싶으신 걸까요?
그렇다면 NotebookLM이 API를 지원해야하는데, 공식적으로 제공되지 않는 것 같습니다.
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TCK
강의 슬라이드나 PPT 정도만 notebooklm에 입력해서 궁금한 점을 물어보고, 질문해가며 배워가는 정도로 사용하고 있어요.

smart composer보다는 아무래도 대답 제공이나 요약 측면에서 뛰어난 거 같아서요.
(제가 아직 obsidian을 배워가는 단계이고, 제대로 안 써봐서 그런 걸 수도 있어요)

그래서 좋은 답변이나 잘 요약이 되면 그걸 obsidian에 cliper 활용해서 요약 한 후 local에 저장하는 식으로 하고 있습니다.

이게 cliper로 obsidian에 안 옮겨놓으면 나중에 내가 어떤 질문을 했는지 찾기가 힘들더라구요

API 제공을 안해서 연계가 어렵군요...
제가 AI 모델을 활용한 개발 환경에 대해 잘 몰라서 그러는데,
AI 모델을 활용해서 하는 API나 MCP 활용에 관해 배우고 싶으면
무엇부터 공부하면 좋은지 알려주시면 감사하겠습니다!

(이 분과 같은 좋은 https://www.youtube.com/@citizendev9c 채널들 보면서 어렴풋이나마, 그리고 실제 사용법 위주로는 해당 개념에 대해 알고는 있지만,
비전공자로서의 한계가 있는 거 같아 좀 더 깊게 배워보고 싶어서요)
이태극_CMDS
AI를 활용한 개발(바이브 코딩)은 저도 배우고 있는 단계이긴 합니다. 저는 제게 필요한 것을 만들면서 배우는 편입니다. 제가 만들고 싶은 것을 다른 사람들은 어떻게 하는지 찾아보면서요.

요즘은 Google AI Studio에서 Build를 사용하고 있는데요. 말하듯이 개발할 수 있어서 너무 쉽고 재밌는 것 같습니다. 다만 브라우저 환경에서 돌아가기 때문에 성능에 한계가 있는 것 같습니다. 조만간 Cursor AI로 넘어가지 않을까 싶어요.

저는 바이브 코딩 관련해서는 개발동생 채널을 자주 참고합니다.
❤️
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E
ERP_Consultant
1.
현재 가능한 연동 방법
수동 업로드 & 복사-붙여넣기 워크플로우
Obsidian에서 관리하는 마크다운(.md) 노트, PDF, 텍스트 파일을 NotebookLM에 업로드
Obsidian의 노트는 마크다운 파일이므로, 원하는 자료를 NotebookLM에 업로드하여 AI 기반 요약, 질의응답, 인사이트 추출 등에 활용할 수 있습니다123.
NotebookLM에서 얻은 답변, 요약, 인사이트를 다시 Obsidian에 복사해 저장
NotebookLM에서 생성된 결과물을 마크다운 형식으로 복사해 Obsidian에 붙여넣으면, 지식의 축적과 재발견이 가능합니다12.
Obsidian Publish + NotebookLM URL 연동 (반자동)
Obsidian의 “Publish” 기능(유료 플랜)을 사용하면, 특정 노트를 웹에 공개할 수 있습니다.
NotebookLM은 웹 URL을 자료로 추가할 수 있으므로, Publish로 공개한 노트의 URL을 NotebookLM에 소스로 등록하면, Obsidian 노트의 최신 버전을 NotebookLM에서 바로 활용할 수 있습니다4.
이 방식은 완전 자동 동기화는 아니지만, 노트 수정 후 재업로드 없이 최신 내용을 AI 분석에 활용할 수 있는 가장 가까운 방법입니다.
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이태극_CMDS
구글 드라이브 앱을 설치하시면 로컬 폴더와 싱크가 가능합니다.
이 기능으로 옵시디언 볼트와 싱크를하면 구글 클라우드에 옵시디언의 파일들이 업로드 되지요.

그러면 여러개의 노트를 NotebookLM에 업로드할 때 편리합니다. 다만 업로드할 수 있는 파일 갯수에 제한이 있다는 점 참고해 주세요.
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